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搜索资源列表

  1. 分布式计算系统(中文）ppt

  2. 分布式计算系统(中文）ppt it have 12 chanpters

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aaf812000

  1. JDCS_实现高性能计算的分布式计算系统

  2. 分 布 对 象 计 算 技 术 提 供 了 充 分 利 用 现 有 网 络 资 源 的 有 效 途 径 。 是 当 前 比 较 成 熟 的 一 种 分 布 对 象 技 术，它提供了使用 对象的简单和直接的方法。该文建立基于 方法的适用于高性能计算的分布式计算系统 。在 中由网络上的计算结点构成服务器池，为用户提供高性能的计算服务。实现结果表明该系统可以获得较 高的加速比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：257024
    • 提供者：panpii

  1. 分布计算 分布式计算系统

  2. 分布并行算法，讲解详细，深入浅出，内容丰富，分享给大家！分布式计算系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：261120
    • 提供者：xianghonglee

  1. 网络分布式存储系统FDS（中文版）

  2. 微软开发的新的网络分布式存储系统FDS，Flat Datacenter Storage2012中文版。 Microsoft研究院近日打破了之前由Yahoo保持的数据整理速度记录。Microsoft研究院的9人小组成功在短短的60秒内完成了对1401GB的数据整理工作。他们的测试基于MinuteSort基准。MinuteSort是比较在一分钟内所排序的数据量大小。Microsoft采用了的一种新分布式计算系统（Flat Datacenter Storage）以加快数据处理。

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：319488
    • 提供者：sky7229

  1. 面向模式的软件架构 卷4 分布式计算的模式语言

  2. 标签目录，页码重排。 本书关注分布式计算系统软件的设计和实现。书中首先介绍理解本书内容所需的核心的模式概念，分布式计算的好处和挑战；然后描述如何使用分布式计算模式语言，设计真实世界中仓库管理流程控制系统；最后重点讲述分布式计算模式语言，该语言陈述了创建分布式系统相关的技术主题。 本书适用于软件架构师和开发人员。">标签目录，页码重排。 本书关注分布式计算系统软件的设计和实现。书中首先介绍理解本书内容所需的核心的模式概念，分布式计算的好处和挑战；然后描述如何使用分布式计算模式语言，设计真实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-29
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：1900_in_bj

  1. Spark一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-02
    • 文件大小：259072
    • 提供者：stockjava

  1. 吉林大学精品课件——分布式计算系统

  2. 吉林大学精品课件——分布式计算系统，非常适合自学者使用，欢迎下载！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：adog2yy

  1. 分布式计算系统导论：原理与组成

  2. 本书大致分为三个组成部分。从第1章到第6章为其一，讨论分布式计算系统的基础。第7章到第10章为其二，涉及分布式系统的数据(信息)存储与共享。第11章到第14章为其三，讨论分布式计算系统的组织模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-23
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：hx0_0_8

  1. 分布式计算系统导论：原理与组成.pdf

  2. 分布式计算系统导论：原理与组成.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-31
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：l1505624

  1. 分布式计算系统导论：原理与组成.pdf

  2. 分布式计算系统导论：原理与组成.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-07-07
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：qq_30096641

  1. 分布式计算系统导论：原理与组成

  2. 分布式计算系统导论：原理与组成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-07-14
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：dldldl0

  1. 在异构分布式计算系统上安排动态多个并行工作流的权衡

  2. 在异构分布式计算系统上安排动态多个并行工作流的权衡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38516491

  1. LDCS:轻量级分布式计算系统仓库-源码

  2. 最不发达国家 轻量级分布式计算系统仓库 此仓库保持： 运行时环境 图像提取脚本 用于LDCS生产的生产脚本（按ldmx-sw发行版本收集）。 设置新的SIMPROD RTE： 复制所需的运行时环境： runTimeEnvironments/LDMX-SIMPROD-xy 您将其保留在网站上的位置，例如 cp runTimeEnvironments/LDMX-SIMPROD-xy /opt/arc-runtime/APPS/LDMX-SIMPROD-xy 请注意，这些是LDCS特定的文件，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42128141

  1. gocelery:go语言的分布式计算系统（python中的Celery go实现）-源码

  2. 芹菜 go语言的分布式计算系统（python中的Celery go实现） 项目介绍 项目结构 ├──a-test| #接口测试文件 ├── backends # 数据结构处理代码段 ├── brokers # 消息任务队列 ├── common # 公共部分 ├── config # 项目配置代码单 ├── log # 日志 ├── retry # 任务重发处理 ├── tasks # 消息任务处理 ├── tracing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 在异构分布式计算系统上使用优先级受限的任务调度动态多个并行作业

  2. 在异构分布式计算系统上使用优先级受限的任务调度动态多个并行作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38599231

  1. 专访QQ大数据团队，谈分布式计算系统开发

  2. 他们前身是QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组，当下致力于腾讯内部的分析系统，在离线及交互式计算系统上积累了大量经验，更是面向应用的数据解决方案ADs的作者。NoSQL是笔者最早接触大数据领域的相关知识，因此在大家都在畅谈Hadoop、Spark时，笔者仍然保留着NoSQL博文的阅读习惯。在偶尔阅读一篇Redis博文过程中，笔者发现了jacksu>的个人博客，并在其中发现了大量的分布式系统操作经验，从而通过他的引荐了解了QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组，这里我们一起走进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 从Storm和Spark学习流式实时分布式计算的设计

  2. 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计，而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛。本来想就写Spark源码分析的文章吧。但是又想毕竟是决赛，要拿出一些自己的干货出来，仅仅是源码分析貌似分量不够。因此，我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来，形成此文。为什么要参考Storm和Spark，因为没有参照效果可能不会太好，尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说，可能通过对比，更能体会到每个具体实现背后的意义。本文对流式系统出现的背景，特点，数据HA，服务HA，节点间和计算逻辑间的消息传递，存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38646706

  1. Spark：一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 专访QQ大数据团队，谈分布式计算系统开发

  2. 他们前身是QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组，当下致力于腾讯内部的分析系统，在离线及交互式计算系统上积累了大量经验，更是面向应用的数据解决方案ADs的作者。NoSQL是笔者最早接触大数据领域的相关知识，因此在大家都在畅谈Hadoop、Spark时，笔者仍然保留着NoSQL博文的阅读习惯。在偶尔阅读一篇Redis博文过程中，笔者发现了jacksu>的个人博客，并在其中发现了大量的分布式系统操作经验，从而通过他的引荐了解了QQ成立之初后台3个基础团队之一的QQ运营组，这里我们一起走进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_38522636

  1. Spark：一个高效的分布式计算系统

  2. Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示：Spark的中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38713009
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