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搜索资源列表

  1. Fourinone分布式计算框架

  2. FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我也看了老外写的其他开源框架，也对分布式计算进行了长时间的思考，当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设计

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：83968
    • 提供者：fourinone

  1. Fourinone分布式并行计算四合一框架

  2. 　　Fourinone(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：398336
    • 提供者：wwwgg265net2

  1. 基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热

  2. 一、基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发 ==================================== 在nginx这一层，接收到访问请求的时候，就把请求的流量上报发送给kafka 这样的话，storm才能去消费kafka中的实时的访问日志，然后去进行缓存热数据的统计 用得技术方案非常简单，从lua脚本直接创建一个kafka producer，发送数据到kafka ``` wget https://github.com/doujiang24/lua-

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：qq1137623160

  1. springboot+dubbo分布式架构，提供分布式缓存、分布式锁、分布式Session、读写分离

  2. 数据库：Druid数据库连接池，监控数据库访问性能，统计SQL的执行性能。 持久层：mybatis持久化，使用MyBatis-Plus优化，减少sql开发量；aop切换数据库实现读写分离。Transtraction注解事务。 MVC： 基于spring mvc注解,Rest风格Controller。Exception统一管理。 缓存和Session：注解redis缓存数据，Spring-session和redis实现分布式session同步，重启服务会话不丢失。 数据同步：基于redis的分布

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：qq_20612957

  1. redis 自身实例应用，雪崩，分布式锁

  2. 主要对redis 缓存的雪崩，分布式锁做案例分析和实际应用讲解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：207872
    • 提供者：yingwuluohan

  1. springboot版本redis分布式锁.zip

  2. springboot版本redis分布式锁+缓存穿透的一个案例

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：168960
    • 提供者：zhongxu_yuan

  1. 缓存和分布式锁.pdf

  2. 缓存和分布式锁：缓存使用、缓存失效问题、、缓存数据一致性、分布式锁、、Redisson简介&整合、Spring Cache等内容

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：runewbie

  1. 详细解读分布式锁原理及三种实现方式

  2. 从三种基于不同形式的分布式锁的实现，数据库、缓存和zookeeper，内容比较详细，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38714509

  1. jeesuite-libs分布式架构开发套件。包括缓存(一二级缓存、自动缓存管理)、队列、分布式定时任务、文件服务(七牛、阿里云OSS、fastDFS)、日志、

  2. 分布式架构开发套件。包括缓存(一二级缓存、自动缓存管理)、队列、分布式定时任务、文件服务(七牛、阿里云OSS、fastDFS)、日志、搜索、分布式锁、权限、集成dubbo、spring boot支持以及常用的工具包等。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：586752
    • 提供者：qq_43532342

  1. redis实现分布式的方法总结

  2. 一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。 性能： 如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据。 根据交互效果的不同，响应时间没有固定标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38639471

  1. redis实现分布式的方法总结

  2. 一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。 性能： 如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据。 根据交互效果的不同，响应时间没有固定标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 深入理解redis分布式锁和消息队列

  2. 最近博主在看redis的时候发现了两种redis使用方式，与之前redis作为缓存不同，利用的是redis可设置key的有效时间和redis的BRPOP命令。 分布式锁 由于目前一些编程语言，如PHP等，不能在内存中使用锁，或者如Java这样的，需要一下更为简单的锁校验的时候，redis分布式锁的使用就足够满足了。 redis的分布式锁其实就是基于setnx方法和redis对key可设置有效时间的功能来实现的。基本用法比较简单。 public boolean tryLock(String

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38614484

  1. 分布式锁三种实现方式及对比

  2. 分布式锁三种实现方式： 1. 基于数据库实现分布式锁； 2. 基于缓存（Redis等）实现分布式锁； 3. 基于Zookeeper实现分布式锁； 一， 基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。 2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38702844

  1. jeesuite-libs 分布式架构开发套件 v1.3.6

  2. 为您提供jeesuite-libs 分布式架构开发套件下载，jeesuite-libs分布式架构开发套件。包括缓存(一二级缓存、自动缓存管理)、队列、分布式定时任务、文件服务(七牛、阿里云OSS、fastDFS)、日志、搜索、代码生成、API网关、配置中心、统一认证平台、分布式锁、分布式事务、集成dubbo、spring boot支持、统一监控等。所有release版都经过严格测试并在生产环境稳定运行4年+。功能列表：cache模块基于配置支持单机、哨兵、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 详解一种用django_cache实现分布式锁的方式

  2. 问题背景 在项目开发过程中，我遇到一个需求：对于某条记录，一个用户对它进行操作时会持续比较久，希望在一个用户的操作期间，不允许有另一个用户操作它，否容易会出现混乱。 在与同事们讨论后，想通过加锁的方式，起初想用redis锁，但这样会为项目增加别的依赖，因此转而使用django-cache的缓存数据库，来实现该功能。 资料查找 基于缓存实现分布式锁，在网络上查找了实现方式，大概可以总结为以下3种： 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38691006

  1. jun_java_plugin:jun_java_plugin集成Java企业级各种开发组件，开箱即用，不写重复代码；目前已集成fastdfs，七牛云对象存储，阿里云短信，23种设计模式，多数据源，分布式会话，多样性事务，分布式锁，消息类别

  2. jun_plugin项目 项目说明 jun_plugin整合Java企业级各种开发组件，开箱即用，不写重复代码 笔者其他项目功能实现和使用 jun_springboot： jun_springcloud： 基础篇：企业级开发组件功能列表（jun_plugin） 【fastdfs-client-java】 【jun_activiti】 【jun_ajax】 【jun_aliyun_sms】 【jun_cron】 【jun_dao_hibernate】 【jun_datasource】 【ju

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：282066944
    • 提供者：weixin_42116585

  1. spring cloud分布式电商实战代码

  2. spring cloud分布式电商实战代码，并且对以下内容进行了详细笔记记录：maven聚合工程创建，消息总线，分库分表，全局异常处理，分布式session管理，ZK分布式锁，分布式ID生成，SKU概念和表设计，全文检索，缓存

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：67584
    • 提供者：bruce__ray

  1. 为什么分布式一定要有redis

  2. 分析:博主觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去答。回答:如下所示，分为两点（一）性能如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。题外话：忽然想聊一下这个迅速响应的标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38639471

  1. jeesuite-libs：分布式架构开发套件。包括缓存（一二级缓存，自动缓存管理），粒度，分布式定时任务，文件服务（七牛，阿里云OSS，fastDFS），日志，搜索，分布式锁，分布式事务，集成dubbo，spring boot支持以及常用

  2. 集成实践项目： : 由于现在很少用QQ，有问题请加作者微信 简介 jeesuite-libs分布式架构开发套件。包括缓存（一二级缓存，自动缓存管理），粒度，分布式定时任务，文件服务（七牛，阿里云OSS，fastDFS），日志，搜索，代码生成，API网关，配置中心，统一认证平台，分布式锁，分布式事务，集成dubbo，spring boot支持，统一监控等。所有发行版都经过严格测试并在生产环境中稳定运行4年以上。 为什么有jeesuite-libs 一些框架使用起来比较复杂（例如如各种配置，各种资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_42100188

  1. redis-service：java spring redies：订阅发布系统；统一配置管理； lua脚本实现分布式锁；缓存应用（连接池，切片连接池，哨兵模式）-源码

  2. Redis服务：java Spring Redis 订阅/发布系统：pubsub； 统一配置管理 lua脚本实现分布式锁； 缓存应用（连接池，切片连接池，哨兵模式） 备注：哨兵，分片，最大化 哨兵模式集群（一主多从）：每个节点拥有所有数据，内存限制 | 改进（解决内存问题） | 分片多主多从：客户端分配key存储。数据分布在多个节点。扩容麻烦（预分片：初期设置预估需要的分片数）。 | 升级(解决扩容问题) | 3.0集群（数据分散在集群中的库节点上，支持一定的访问性及故障恢复，拥有与单节点同样的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42135754
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