基于分数低阶统计量的恒模算法（FLOS_CMA）已被证明是在α稳定噪声下的一种有效的盲均衡方法。 但是，有关该算法性能的文献报道很少。 本文研究了FLOS_CMA的稳态均方误差（MSE）性能，并基于此分别推导了固定和非固定环境下实值和复值数据的近似解析表达式。能量守恒关系和泰勒级数展开根据派生的表达式，当将FLOS_CMA步长间隔初始化为足够接近零强制解时，可以获得确保其收敛性和稳定性的估计值。 最后，进行仿真研究以支持分析。