参数成本估算模型需要不断地进行校准和改进，以确保更准确的软件估算并反映不断变化的软件开发环境。 当软件组织采用参数估计模型来提高模型的可用性和准确性时，通过调整模型参数的子集进行局部校准是一种常见的做法。 然而，对于这种局部校准实践对随时间变化的通用参数模型的累积影响缺乏了解。 客观的这项研究旨在定量分析和有效处理与历史跨公司数据相关的局部偏差，从而提高跨公司数据集用于校准和维护参数估计模型的可用性。 方法我们设计并进行了三项实证研究，以测量，分析和解决跨公司数据集中的局部偏差，其中包括：（1）