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搜索资源列表

  1. BI@Report 数据分析展示平台

  2. 商务智能系统（BI，Business Intelligence）是对数据的收集、管理和分析展现的系统工具，目的是使企业各级决策者获得知识并提高洞察力，做出对企业更有利的决策。 BI@Report数据分析展示平台软件（以下简称“BI@Report”）是在多年数 据分析挖掘、报表处理的技术经验基础上，运用先进的数据仓库、商务智能核心理论，经过多年的潜心研发而推出的商务智能产品软件，目前已推出 2.1版，并已成功实施了多个行业的数据分析应用项目。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：FE_MAN

  1. 搭建基于云计算的开源海量数据挖掘平台

  2. 通过分析亚马逊弹性 M apRe duce( EMR)平台构架, 针对信息情报机构内部数据处理的迫切需求, 提出通 过开源技术 Xen和 H adoop平台构建基于云计算的动态可伸缩的海量数据处理平台并给出实施方案、 海量文本数 据处理案例和开源 EMR平台的优势分析。实施方案主要分为三部分: 搭建动态虚拟的云计算环境、 安装制作 H adoop虚拟服务器模板、 配置运行 C l oudera和 C l oudera Desktop。通过开源 EMR架构的应用, 可以有效解决服务 器蔓延问题,

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：399360
    • 提供者：dominolu

  1. 基于JAVA 的WEKA 数据挖掘平台分析及二次开发

  2. 基于JAVA 的WEKA 数据挖掘平台分析及二次开发 论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：750592
    • 提供者：eugeneyang

  1. 数据共享平台

  2. 大数据共享交换平台是以区块链技术解决数据共享问题；是一个集原数据、数据标签、数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、为一体的共享平台

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：273408
    • 提供者：eyhdex

  1. weka软件分析解析

  2. We ka 己 经逐渐成为一个国际知名的数据挖掘平台，其免费开源、算 法丰富、架构相对规范、兼容性好，因此吸引1越来越多的研究者参入其 中。随着数据挖掘技术在海量信息处理中卓越的表现，数据挖掘系统的设 计也会越来越有价值，但由于商业数据挖掘系统设计和代码的保密性，开 源的Weka是一个不可多得的选择，就像Linux正在吸引更多的用户和内 核研究者一样，Weka在数据挖掘界也将可能势不可挡。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：benben0826

  1. RapidMiner_7-算子手册（中文部分翻译）

  2. RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术，特点是图形用户界面的互动原型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhenghaoquan

  1. 基于weka平台的乳腺癌诊断分类研究

  2. 基于数据分析，利用weka软件和决策数原理，对数据进行分析挖掘，根据人体的不同特征信息因素进行分类挖掘。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：809984
    • 提供者：qq_33181376

  1. 数据挖掘与算法

  2. 本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍，第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法，其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：smalllost

  1. 顺丰科技2019秋招大数据挖掘与分析、平台开发工程师客观题合集.docx

  2. 顺丰科技2019秋招大数据挖掘与分析、平台开发工程师客观题合集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_39813541

  1. GUPT, 隐私保护数据挖掘平台.zip

  2. GUPT, 隐私保护数据挖掘平台 简介GUPT是一个隐私保护数据挖掘平台。 GUPT保证使用这里平台执行的数据分析的输出保证了由差异隐私协议定义的隐私。 为了使用任意二进制文件在GUPT中进行数据分析，需要从GuptComputeProvider对象调用二进制文件。详

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 利用开源的数据挖掘平台WEKA进行文本分类仿真实验

  2. 煤矿企业自动化系统使用的文本分类中的一个关键问题就是分类方法的选择。为了对常用的分类方法进行性能的综合评价,分析了朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量机(SVM)这3种常用的文本分类方法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA进行仿真实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38516386

  1. 脑电信号分析软件平台的开发

  2. 脑电信号分析软件平台的开发，刘彬，徐鹏，脑电（electroencephalogram，EEG）是在高级脑功能认知研究、临床疾病诊断中常用的一种技术。对多道脑电阵列信号的处理挖掘脑电信息，是�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38589316

  1. 金融大数据平台项目规划

  2. 银行业一直是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。银行的信息化进程先后经历过业务电子化、数据集中化、管理模型化等阶段，如今随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。 目前，国内银行都积累了海量的金融数据，包括各类结构化、半结构化、非结构化数据，数据量巨大，存储方式多样。但是这些海量数据还没得到充分利用，显得价值含量较低。只有经过合适的预处理、模型设计、分析挖掘后，才能发现隐藏在其中的潜在规律。而应用大数据分析技术，可以从海量的、不完全一致的、有噪声的、模糊的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：641024
    • 提供者：qq_42349551

  1. 存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计

  2. 摘要：云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上，从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。 　　HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上，采用了HDFS（分布式文件系统）来实现超大文件的存储和容错，而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。 　　一、数据挖掘技术概述 　　作为一门快速发展的技术，数据挖掘引起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38690376

  1. Python应用领域和就业形势分析总结

  2. 简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强 目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。 云基础设施 – Python / Java / Go DevOps – Python / Shell / Ruby / Go 网络爬虫 – Python / PH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 医疗急诊流程挖掘与模型改进

  2. 基于流程挖掘中的α算法和流程挖掘平台ProM(process miner),将医疗急诊流程的事件日志转化为Petri网模型,并将其与医疗急诊日志及实际流程对比分析。由于α算法的局限性,对于一些复杂结构,可能会导致错误的挖掘流程。基于逻辑Petri网,给出了一种挖掘模型的改进方法,利用逻辑变迁来避免选择结构,并进行医疗急诊流程的二次建模,进而保证构建的流程模型与实际流程保持一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38625559

  1. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

  2. 随着互联网尤其是移动互联网、物联网的快速发展，目前我们已处于数据、信息过载的海量信息时代。据数据调查公司IDC研究报告显示：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，较去年同期，这一数据上涨了1ZB，全球信息总量每过两年就会增长1倍。用户面对海量信息却很难找到自己真正感兴趣的内容[1].同时随着运营商逐渐推出移动互联网产品应用商店、阅读、游戏、社区等产品，如何分析挖掘这些产品生成的海量数据，将成为运营商迫切需要解决的问题。云计算的出现，使得数据挖掘平台有了新的发展方向，也使得新一代的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38740144

  1. 需求挖掘和需求管理

  2. 问题就是需求，产品最终就是要解决问题的。欲望也是需求，产品深层次里是要满足心理。需求安对象分为三部分，总共8类：用户的需求：基本需求、易用性需求、可操作性需求；产品运营的需求：产品运营需求、政策及法律需求；系统的需求：安全性需求、性能需求、可维护和可移植性需求。从公司业务方向挖掘需求通过头脑风暴挖掘需求通过文献调研挖掘需求产品经理圈子相关网站——人人都是产品经理社区；TMT媒体以及创业类信息平台——36氪、虎嗅网、钛媒体、爱范儿；数据分析类网站——艾瑞网、199IT、企鹅智酷、中国互联网络信息中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于云计算的大数据挖掘平台

  2. 开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner。PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法。实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中。在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

  2. 随着互联网尤其是移动互联网、物联网的快速发展，目前我们已处于数据、信息过载的海量信息时代。据数据调查公司IDC研究报告显示：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，较去年同期，这一数据上涨了1ZB，全球信息总量每过两年就会增长1倍。用户面对海量信息却很难找到自己真正感兴趣的内容[1].同时随着运营商逐渐推出移动互联网产品应用商店、阅读、游戏、社区等产品，如何分析挖掘这些产品生成的海量数据，将成为运营商迫切需要解决的问题。云计算的出现，使得数据挖掘平台有了新的发展方向，也使得新一代的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38610052
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