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图像处理的MATLAB实现
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt,canny算子边缘检测法;图像恢复里面的直接逆滤波,维纳滤波;图像编码里面的霍
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-29
文件大小:398336
提供者:
guhuxiangaizhangying
C#实现灰度拉伸源码
灰度拉伸又叫对比度拉伸,C#方面的代码CSDN好像还没有,共享下赚点分。 由于环境光线或采集设置等原因,图像灰度常会集中于某一小区间。为便于观察和处理,常用分段线性变换曲线建立灰度映射来完成灰度拉伸使图像灰度覆盖较大区间。
所属分类:
C#
发布日期:2009-09-20
文件大小:26624
提供者:
home20010252
matlab实现灰度相关匹配跟踪算法
跟踪前,对图像进行预处理,对灰度图像灰度进行线性分段拉伸,增强每段的灰度差。跟踪灰度相关匹配算法,进行时实验,可以很好的跟踪目标。
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-28
文件大小:1024
提供者:
my1219_love
bmp图像增强(c语言)
用线性灰度变换,分段线性灰度变换,指数灰度变换,对数灰度变换,直方图均衡化处理bmp文件。
所属分类:
C
发布日期:2010-11-04
文件大小:4096
提供者:
lastnemo
数字图像增强 VC源代码 VC6.0
本代码可对灰度图像进行图像增强变换 如反色 二值 分段线性变换 对数指数变化 直方图均衡化变换 是本人亲手编写的
所属分类:
C++
发布日期:2011-03-09
文件大小:5242880
提供者:
cq18995851157
图像一系列基本处理方法
详细说明: ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1) ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1) ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2) ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤波实现降噪 (§5.2.2) c
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-10-18
文件大小:8192
提供者:
qinyiran
图像一系列基本处理方法
详细说明: ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1) ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1) ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2) ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤波实现降噪 (§5.2.2) c
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-10-18
文件大小:8192
提供者:
qinyiran
图像一系列基本处理方法
详细说明: ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1) ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1) ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2) ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤波实现降噪 (§5.2.2) c
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-10-18
文件大小:8192
提供者:
qinyiran
[VC.图象处理程序设计].杨淑莹.文字版.pdf
1章 位图基础 1.1 数字图像的基本概念 1.2 与设备相关位图(DDB) 1.3 与设备无关位图(DIB) 1.4 CDib类库的建立 1.5 数字图像处理的应用 第2章 图像的显示 2.1 调色板的基本应用 2.2 图像的特效显示 小结 习题 第3章 图像的几何变换 3.1 图像的平移 3.2 图像的镜像变换 3.3 图像的缩放 3.4 图像的转置 3.5 图像的旋转 小结 习题 第4章 图像灰度变换 4.1 灰度变换的基本方法 4.2 二值比和阈值处理 4.3 灰度的线性变换 4.4
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-25
文件大小:1048576
提供者:
guojingguan
图像增强方法的研究与实现
在图像处理中,图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用"它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制掉另一些信息,以改善图像的视觉效果,将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式"本文着重对图像增强方法中的灰度变换!直方图均衡化!模糊增强进行了深入的研 究,针对增强过程中遇到的一些问题,提出了相应的解决方法" 对于分段线性变换方法中如何划分灰度区间进行变换这一关键问题,给出了基于区域分割的分段线性变换方法,加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率"为了适应图像的局部亮度特
所属分类:
其它
发布日期:2013-02-22
文件大小:9437184
提供者:
pengwangguo
matlab分段灰度线性变换代码
matlab分段灰度线性变换代码
所属分类:
软件测试
发布日期:2013-04-26
文件大小:543
提供者:
l164668567
python计算机视觉.pdf
高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-22
文件大小:30408704
提供者:
donggua209
灰度变换小工具
基于QT5.9和Opencv3.2开发,可实现分段线性灰度变换和对数变换,希望可以给我提一点意见。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-01-13
文件大小:24117248
提供者:
zhangffyy
Opencv灰度变化
理解灰度变换的原理和应用,熟悉VS+opencv实现灰度变换; 2、基于VS+opencv实现分段线性灰度变换; 3、基于VS+opencv实现非线性灰度变换; 4、基于VS+opencv实现图像反转、对数变换。 内含代码
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-01-03
文件大小:950272
提供者:
z2014ypd
图像灰度级修正的matlab实现
用MATLAB实现图像灰度级修正,包括线性分段变换,反转变换,gamma变换及直方图均衡化处理。附matlab代码。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-03-31
文件大小:4194304
提供者:
qq_42017883
二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计.rar
二值化 VS2017编译通过,可直接运行 包括扫描二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计
所属分类:
C++
发布日期:2019-09-10
文件大小:61865984
提供者:
vision_sky
分段线性变换与直方图修正
• 分段线性变换 • 两种实用的直方图修正技术:直方图均衡化和直方图规定化 • 本章的典型案例分析 • 基于直方图均衡化的图像灰度归一化 直方图匹配
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-10-21
文件大小:3145728
提供者:
luzhiyi96
灰度图像分段线性变换
Matlab源程序,可自己选择灰度图像,分成三种灰度
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-05
文件大小:507
提供者:
naonaolvnn
数字图像处理学习笔记(十一)——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文:数字图像处理学习笔记(八)——图像增强处理方法
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38609128
基于先验特征的配电线检测
输电线处于自然环境中,背景通常为植被和田野,而配电线布设于城镇街道,建筑纹理、屋檐屋顶和其他线路等都会对配电线检测造成极大影响,常用的输电线检测方法无法有效去除这些环境干扰。文中提出了一种改进的分段灰度变换增强方法,先消除干扰,再通过自适应阈值的Canny算子结合形态学处理方法,进一步加强配电线特征。最后提出了基于区域筛选的Hough变换,在提取得到的配电线区域中确定配电线目标。实验结果表明,提出方法能够在复杂干扰环境下实现配电线检测,并且提高了精度和效率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38637144
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