提出了一种基于随机技术的图像去噪方法。该过程分为两个阶段：采用适当的随机采样策略搜索相似的补丁，然后由这些补丁估计原始图像。具体而言，为了减少取样废品率，所观察到的图像由2D分解成不同频带的小波变换，则类似补丁是由可变方向马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）与适当选择的拒绝标准采样收集。为了充分利用收集到的相似补丁之间的相似性，我们使用了双向非本地（TDNL）方法，而不是对相似补丁的加权平均值。仿真结果表明，该方法提高了相似补丁的搜索效率。与NLM和BM3D方法相比，我们的方法分别具有较低的计算复杂度