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  1. 分类实用注册表学习器

  2. 实用的学习注册的一个好工具,分类学习,更加实用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-21
    • 文件大小:72704
    • 提供者:whw000
  1. 3G手机平台--嵌入式手机应用平台分类学习

  2. 手机的软硬件开发平台及分类学习,可用于了解及刚入门手机应用的心手学习
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:haitao0612
  1. 基于NaiveBayes的CLIF_NB文本分类学习方法

  2. 针对N aive Bayes 方法中条件独立性假设常常与实际相违背的情况, 提出了CL IF- NB 文本分类学习方法, 利用互信息 理论, 计算特征属性之间的最大相关性概率, 用变量集组合替代线性不可分属性, 改善条件独立性假设的限制, 并通过学习一系列分类器, 缩小训练集中的分类错误, 综合得出分类准确率较高的CL IF- NB 分类器.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-07
    • 文件大小:249856
    • 提供者:xikouxiayang
  1. 模式分类学习总结 模式分类学习总结 模式分类学习总结

  2. 我的模式分类学习总结 我的模式分类学习总结 我的模式分类学习总结 我的模式分类学习总结
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-19
    • 文件大小:29696
    • 提供者:jamnix
  1. 一种基于信息论的归纳分类学习算法

  2. 一种基于信息论的归纳分类学习算法:pdf格式,基于分类学习的学习算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-01
    • 文件大小:211968
    • 提供者:wangdudu9
  1. 贝叶斯网络分类器

  2. c#实现的贝叶斯网络数据分类器,可以自己设定节点数目,学习速率,进行分类学习。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:c03424
  1. 二分类学习评价指标

  2. 二分类学习的相关评价指标和原理
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-11
    • 文件大小:172032
    • 提供者:qq_28034559
  1. Web3D分类学习研究.doc

  2. Web3D分类学习研究.docWeb3D分类学习研究.docWeb3D分类学习研究.doc
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-02-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:silverware
  1. 多标签分类学习

  2. 基于数据分解、多标签分类、文本分类、机器学习、情感分析
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:halfwfarmer
  1. 基于矩阵化的多视角分类学习算法

  2. 基于矩阵化的多视角分类学习算法,王喆,陈松灿,本文从原始单视角的向量模式衍生出多种多视角的矩阵表示,从而基于新产生的多种矩阵表示设计出一种新的多视角分类算法。具体过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:285696
    • 提供者:weixin_38689477
  1. 文登2012考研英语新大纲词汇分类学习手册.pdf

  2. 文登2012考研英语新大纲词汇分类学习手册.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qwm638
  1. 云计算平台下分布式支持向量机在煤炭行业分类预测应用

  2. 支持向量机(SVM)普遍应用在机器学习领域的学习算法,广泛用于分类学习。支持向量机也应用在很多实际应用领域中。该算法也广泛地应用在煤炭系统的分类预测工作中。随着数字时代的发展,煤炭系统的数据规模也呈现大规模增长趋势。针对海量规模数据,传统的支持向量机模型不能有效地完成煤炭系统中数据的分类、回归等工作。文章针对大规模数据处理困难的问题,提出了分布式支持向量机模型。该模型针对现有流行的云计算平台,在该平台下构建基于Hadoop分布式计算框架的分布式模型,该分布式支持向量机模型能够高效、快速地完成真实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:200704
    • 提供者:weixin_38632488
  1. php 无限级分类学习参考之对ecshop无限级分类的解析 带详细注释

  2. 对ecshop无限级分类的解析,认真分析后发现真的其算法还是比较精典的其实并不难理解,有举例方便大家理解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38626858
  1. php 无限级分类学习参考之对ecshop无限级分类的解析 带详细注释

  2. 复制代码 代码如下:function cat_options($spec_cat_id, $arr) { static $cat_options = array(); if (isset($cat_options[$spec_cat_id])) { return $cat_options[$spec_cat_id]; } /* 初始化关键参数: $level:当前子节点深度 $last_cat_id:当前父节点ID $options:带有缩进级别的数组 $cat_id_array:沿同一路径的父
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-18
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38552239
  1. 简单学习Python time模块

  2. 本文针对Python time模块进行分类学习,希望对大家的学习有所帮助。 一.壁挂钟时间 1.time() time模块的核心函数time(),它返回纪元开始的秒数,返回值为浮点数,具体精度依赖于平台。 >>>import time >>>time.time() 1460599046.85416 2.ctime() 浮点数一般用于存储和比较日期,但是对人类不友好,要记录和打印时间,可以使用ctime()。 >>>import time
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38663526
  1. 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN(五):神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

  2. 文章目录7.5 案例:DNN文本多分类学习目标7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类参数 7.5 案例:DNN文本多分类 学习目标 目标 无 应用 应用tf estimator完成文本分类 7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类 目的:对IMDB电影评论数据进行训练,预测分类 步骤: 1、电影评论数据读取 2、模型输入特征列指定 3、模型训练与保存 1、电影评论数据读取 我们将要使用的数据集是 IMDB Large Movie Review Dataset,包含用于训练的 250
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38711041
  1. 【1.数据结构和算法学习目录】

  2. 本专栏记录研究生期间算法学习过程,从基础回顾到算法落地。算法学习范围为蓝桥杯官网提供的命题范围: 计算机算法:枚举、排序、搜索、计数、贪心、动态规划、图论、数论、博弈论*、概率论*、计算几何*、字符串算法等。 数据结构:数组、对象/结构、字符串、队列、栈、树、图、堆、平衡树/线段树、复杂数据结构*、嵌套数据结构*等。 数据结构是本科必修课,不需要再从头开始复习。 需掌握:数据结构的八大分类  学习记录: 【C++ STL 容器】 【算法——二叉树】 【算法——字符串】 【算法——数组】 【2.排
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38685538
  1. [Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

  2. 从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章,希望对您有所帮助! 本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频(强推”莫烦大神”视频)及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:473088
    • 提供者:weixin_38659955
  1. 基于分布算法估计的新型分类学习框架

  2. 分配算法(简称EDA)的估算是相对而言的进化算法的新分支。 EDA将搜索运算符替换为估计选定个人的分布+从人口。在EDA中,人口的这种明确表示是取而代之的是每种情况下可用选项的概率分布向量中代表种群成员的位置。在本文中,分布学习框架的估计和相应的学习提出了算法,框架的相关性质如下:根据概率进行分析。该框架提供了基础和设计和分析进化学习算法的主要准则基于EDA。概率是EDA的核心工具。基于EDA的学习需要算法来估计样本的总体分布分布。建议的学习框架可以指导和规范设计基于EDA的学习算法和策略的过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:230400
    • 提供者:weixin_38548434
  1. 基于主题模型的网络异常行为分类学习方法研究

  2. 基于主题模型的网络异常行为分类学习方法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:390144
    • 提供者:weixin_38621272
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