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搜索资源列表

  1. 数据挖掘基本原理与算法韩家炜

  2. 数据挖掘的基本原理，概念，算法，包括关联规则，分类，聚类，预测，WEB分析等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ndsc_008

  1. 基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法

  2. 基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法,这是我花钱在别的网站购买的，希望能对大家有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：136192
    • 提供者：yj1118

  1. 汉语主客观文本分类研究

  2. 在意见挖掘中所涉及到的文本类型是主观性文本。这就需要解决主客观文本的分类问题。本文首先介绍了主客观文本的定义和它们之间的区别。接着针对主观性文本的特点提出了分类适用的预选特征。在此基础上，介绍了通过实验选择稳定的分类特征以及使用Weka工具中的多种分类算法进行分类性能的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-30
    • 文件大小：361472
    • 提供者：chewi

  1. 数据挖掘中的分类方法Java版

  2. 数据挖掘中的分类方法Java版 数据挖掘中的分类方法Java版 数据挖掘中的分类方法Java版

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：438272
    • 提供者：cy5233

  1. 基于贝叶斯方法的决策树分类算法

  2. 针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先 验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1. 0 算 法) ,并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏 数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4. 5算法具有近似的时间 复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：221184
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法.pdf

  2. 基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：232448
    • 提供者：mengyuyuan

  1. 数据挖掘.pdf数据挖掘.pdf

  2.    数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 （       ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yyouyou

  1. web数据挖掘（论文+参考资料）

  2. Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域，文章首先分析了Web资料挖掘所面临的问题，然后简要介绍了Web数据挖掘的几个分类，最后简单阐述了在Web2.0到来之时，Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：807936
    • 提供者：ygino

  1. 数据挖掘技术在调查问卷中的应用与研究

  2. 问卷调查的分析方法在各个行业被广泛应用，本文介绍了利用数据挖掘技术中的分类挖掘和关联规则挖掘技术对问卷调查数据进行分析的方法，以得到深层次的分析结果

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据挖掘中贝叶斯分类算法的研究

  2. 随着数据挖掘理论和技术的发展,分类挖掘的技术也逐渐趋向成熟,出现了许多有效的分类算法。本文简要叙 述了数据挖掘及常用的几种挖掘方法，重点阐述贝叶斯算法的原理及应用，并以文本分类为实例建立了贝叶斯分类模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：997376
    • 提供者：letmeleave

  1. 基于网页上下文的Deep Web数据库分类.pdf

  2. 基于网页上下文的Deep Web数据库分类.pdf

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：722944
    • 提供者：vicly

  1. 信用卡数据分类挖掘.doc

  2. 本文首先介绍了信用卡业务的基本知识，PCRM和数据挖掘的基本概念、原理和方法 本文描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程，先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表，经过一系列数据库操作，从这些数据表中获得样本的输入信息，然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数，将分类标准量化后得到对样本的分类。最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工，得到分类挖掘所需的样本数据。本文的主要内容有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gospeller008

  1. 基于分类挖掘的企业定单分析系统

  2. 企业订单分析作为ERP实施过程中的一个关键环节，为采购管理部门提供自动化的决策依据，对提高企业采购环节的经济效益具有关键作用，利用数据挖掘技术，开发企业采购订单分析系统，帮助企业管理人员及采购人员对采购计划做出适当的调整，在保证采购物料满足需求的同时获得更多的流动资金，降低库存成本，提高企业经济效益和整体竞争力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：234496
    • 提供者：smartbaby1984

  1. 论文中期检查——数据挖掘类参考文档

  2. 论文中期检查——数据挖掘类参考文档；（2） 在熟悉业务基础上，利用开源工具Weka在近5年实际生产数据上利用传统的simpleKmeans算法进行了建立研究分析，发现数据每年分为10个近似簇时，记录的簇归属有较明显变化。聚类结果较不影响。 （3） 研究演化聚类相关理论知识，并对聚类后的数据进行了分类挖掘，以期发现质量管理中的数据演化，深刻理解离散制造业中影响产品质量因素的演变和实质。 （4） 研究遗传算法的特点和其在聚类挖掘中的应用，通过对比和研究，并应用于实际数据中发现，聚类效果仍不太理想。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wpf523

  1. 数据挖掘仿真系统 matlab

  2. 通过Matlab GUI对《数据挖掘》书中的一些算法做的仿真系统，包括数据预处理、分类挖掘、聚类挖掘等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：262144
    • 提供者：robintomps

  1. 数据挖掘_ID3算法

  2. 用JAVA实现的数据挖掘分类挖掘 决策树 ID3算法。较完整。有简易界面。分训练集和测试集。通过训练集得出决策树。用测试集测决策树的预测正确率。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-05-31
    • 文件大小：512000
    • 提供者：wuweinawuweina

  1. Knime实验——分类挖掘

  2. 使用的是Knime，完整能跑的一个实验，但是需要你自己配置数据路径，这个我没办法教你，如果你不会的话，那就一点办法也没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-15
    • 文件大小：217088
    • 提供者：zswyh

  1. 基于weka平台的乳腺癌诊断分类研究

  2. 基于数据分析，利用weka软件和决策数原理，对数据进行分析挖掘，根据人体的不同特征信息因素进行分类挖掘。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：809984
    • 提供者：qq_33181376

  1. 采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法

  2. 为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38632916

  1. 网络数据库中隐蔽数据快速挖掘方法研究

  2. 在大型网络数据库构架中，包含有海量的图片、声音、文字等数据信息，由于数据之间的差异性较大以及扰动干扰，导致对待访问的目标数据的隐蔽性较强，对隐蔽数据的快速挖掘是实现网络数据库优化访问的基础。传统方法采用模糊C均值聚类算法进行数据挖掘，算法的抗干扰性不强，动态差异性数据的分类挖掘性能不高。提出一种基于数据时频分布特征点检测的网络数据库中隐蔽数据快速挖掘算法。构建网络数据的数据分布结构模型，进行数据时间序列分析和信号模型构建，对网络数据库中的大数据进行FCM聚类预处理，对聚类输出的数据进行时频分析和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706782
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