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搜索资源列表

  1. 预排序遍历树算法的无限级分类-存储过程实现

  2. Taihom原创，因为是原创才要分的请支持一下， 该存储过程可以在版本>=MSSQL2000下使用 但在MSSQL2000下，MPTT_NODEAction的resetnode操作不能使用，但不影响整个分类的主体应用 感谢ben一同测试。如果你支持原创，请保留存储过程中对作者Taihom的文字注释和描述。 ---------------------------------------- MPTT分类算法的添加，修改，删除其实很容易，但是这个算法的排序就不是这么容易了。 我这里已经把分类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：taihom

  1. 近邻法分类总结文档代码

  2. 对近邻法分类理论的总结；很简单的；i hope it can help you a little .

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-08-16
    • 文件大小：190464
    • 提供者：bluepan

  1. 基于向量空间的web分类

  2. 支持向量机(Support Vector Machines，简称SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的学习方法，它已初步表现出很多优于其它方法的性能。由于采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使得较好地解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，使它把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。正是因为其完备的理论基础和出色的学习性能，该技术己成为机器学习界的研究热点，并在很多领域都得到了成功的应用，如人脸检测、手写体数字识别、文本自动分类等。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：238592
    • 提供者：woshilong

  1. 贝叶斯分类器的应用-论文下载

  2. 论文： 摘 要：贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优 的性能， 即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的， 因此经常被用来衡量其他分类器设 计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具， 但它仍然存在着一定的错误率和风险， 因此还需进一 步的改善和完善。 关键词： 贝叶斯决策理伦； 最优； 分类错误率； 分类工具 中图分类号： 1 ' P 3 9 1 ． 4 文献标识码： A 文章编号： 1 6 7 1— 6 5 5 8 ( 2

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：183296
    • 提供者：prolq

  1. libsvm理论与代码理解

  2. 这个是我看了几天之后，对libsvm的理论和代码的理解，如有疏漏纰误，望不吝赐教。由于理论和代码部分联系起来比较繁杂，希望连续几篇的个人见解能对有志研究libsvm的研究员能有一定的作用。此乃引用之文献。 libsvm：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ smo: 《Fast Training of Support Vector Machines using Sequential Minimal Optimization》John C. Plat

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：410624
    • 提供者：yuanyirui

  1. 基于多次二值分类的复杂背景字符定位

  2. 提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法。首先对字符图像去模糊和增强处理后，进行二值 分类，在每一次的二值化分类图中根据字符排列及二值分类图投影的特点来进行背景抑制处理，并对背景抑制后的 图像再次分类，达到准确定位字符的目的。处理结果表明，与单次分类方法相比，本文所提出的方法能更准确地定 位字符，对于复杂背景条件下的字符定位研究具有重要的理论意义和应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：205824
    • 提供者：waterone2001zk

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：348160
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 决策树分类算法优化研究

  2. 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政 府、教育、运输以及国防等领域。 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，其 中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显式规 则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和较高的分类准确率 等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的 数据挖掘算法之一。 然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之 处，如计算效率低下、多值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：humanrights

  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类（学术论文）

  2. ＳＡＲ 图像的分类是实现ＳＡＲ 图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为ＳＡＲ 图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的ＳＡＲ 图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同 纹理特征对ＳＡＲ 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用 范围更广且分类效果更好的ＳＡＲ 图像分类方法，是当前ＳＡＲ 图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒 度计算引入ＳＡＲ 图像的分类中，结合ＳＡＲ 图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：912384
    • 提供者：ljp202518

  1. 数据挖掘中贝叶斯分类算法的研究

  2. 随着数据挖掘理论和技术的发展,分类挖掘的技术也逐渐趋向成熟,出现了许多有效的分类算法。本文简要叙 述了数据挖掘及常用的几种挖掘方法，重点阐述贝叶斯算法的原理及应用，并以文本分类为实例建立了贝叶斯分类模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：997376
    • 提供者：letmeleave

  1. 一种基于假设检验的贝叶斯分类器

  2. 。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设 检验( Volume Testing) 方法寻找属性间的依赖关系, 同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网 络.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：273408
    • 提供者：letmeleave

  1. N $$ \ mathcal {N} $$ = 0、1和2超对称的SYK模型的完全随机矩阵分类

  2. 我们在随机矩阵的Altland-Zirnbauer方案的基础上，给出了N $$ \ mathcal {N} $$ = 0、1和2超对称（SUSY）的Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型的完整对称分类 理论（RMT）。 对于N $$ \ mathcal {N} $$ = 0和1，我们考虑哈密顿量中的一般q体相互作用，并找到q = 4的同一模型的早期分类中不存在的RMT类。我们在数值上建立了定量一致 N $$ \ mathcal {N} $$ = 1 SYK模型中的最小能级分布与RMT之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38589168

  1. 小波变换与概率神经网络的心电图分类

  2. 提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解，将含有主要噪声的尺度进行系数置零，再将剩余层进行小波重构，从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置，并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量，从而实现心电图的六分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 喵喵：DottyScala 3中的无猫类别理论喵喵〜-源码

  2. 标题 布局 喵 主要的 分类理论中的实验性无猫Dotty / Scala 3，喵〜 GADT 等级N类型 功能K 幻影类型 函子 Extension扩展 用法 sbt test

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 测试-神经网络分类理论-源码

  2. 该项目的目标是测试两个条件概率函数特征-Hölder平滑度和小值界限-对神经网络分类性能的影响。 这在某种程度上也很独特，因为“性能”是指条件概率近似，而不是最可能的类别预测。 （这可能是因为在公开可用的数据集中很少显示0.8只狗和0.2只猫的图像。） 模拟 我们从某些指定分布中采样（多维）特征。 这种“分布”也可以是混合函数，也可以只是密度函数，在这种情况下，采样的实现更为棘手。 无论如何，这些功能充当某些特定功能的输入，每个输出类别一个。 对输出进行归一化，得出每个样本的条件概率向量。 这用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_42136826

  1. 互联网程序员的类别理论：此仓库包含Bartosz Milewski的书（《程序员类别理论》）中的所有c ++ haskell样本，这些样本已转换为csharp和fsharp-源码

  2. 网络程序员的分类理论 此回购包含Bartosz Milewski的书（ ）中的c ++ / haskell示例，这些示例已转换为csharp和fsharp 为什么 如果您对具有dotnet背景的函数式编程感到好奇，那么您可能已经知道可以帮助您构建第一个基于函数式编程的应用程序。 ， 想使用Haskell或增强其FSharp实现的fsharp或csharp（在.net中）具有首次使用经验的，是一件很有趣的事情。 Fsx和Csx是至少在Visual Studio社区附带的Fsharp交互式和Csh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42131628

  1. notes-milewski-ctfp-hs：来自Bartosz Milewski的《程序员分类理论》中的注释（识字的Haskell）-源码

  2. notes-milewski-ctfp-hs：来自Bartosz Milewski的《程序员分类理论》中的注释（识字的Haskell）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42143221

  1. milewski-ctfp-pdf：Bartosz Milewski的“程序员分类理论”非官方PDF和LaTeX来源-源码

  2. 程序员的范畴论 直接链接： （最新版本：v1.3.0，2019年8月。有关其他格式和语言的信息，请参阅。） 发布日期：2019年8月12日。基于发行标签 。 自发行以来的更改和修复，请参见 。 发布日期：2019年8月12日。基于发行标签 。 自印刷以来，请参见进行更改和修复。 这是Bartosz Milewski撰写的“程序员类别理论”的非官方PDF版本，从他的改编而来（未经许可！） 建造 本书的最佳方法是使用软件包管理器。 安装Nix之后，在项目的根目录中键入nix-shell

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 移动互联网场景中客户特征分类技术研究

  2. 在分析客户特征分类理论的基础上，总结了目前主流的网页分类实现技术，并进一步分析了客户特征分类常用的挖掘算法及其适用场景，最后探讨了客户特征分类过程，为移动互联网中客户特征分类工作的开展提供了贴合实际的参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38623249
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