ShuffleNet是由旷世发表的一个计算效率极高的CNN架构,它是专门为计算能力非常有限的移动设备(例如,10-150 MFLOPs)而设计的。该结构利用组卷积和信道混洗两种新的运算方法,在保证计算精度的同时,大大降低了计算成本。ImageNet分类和MS COCO对象检测实验表明,在40 MFLOPs的计算预算下,ShuffleNet的性能优于其他结构,例如,在ImageNet分类任务上,ShuffleNet的top-1 error 7.8%比最近的MobileNet低。在基于arm的移动设