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搜索资源列表

  1. svm分类器和训练器

  2. SVM训练器和分类器，实现分类和训练，比较常用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：89088
    • 提供者：lvwinwin

  1. emgu 或opencv 人脸识别 训练分类器

  2. 无需要再进行分类器训练 这个下载下来直接在c++或c#上直接调用就可以啦 至于要调用哪个文件，haarcascades文件夹下边的有好几个很有用的文件，可以做人体上半身、下半身、人脸、眼睛的识别。相关文件在英文名称上有显示 我找了很久，这个资源一样是下载的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hgk6528

  1. snow分类器 稀疏表示分类器

  2. 用于稀疏表示的线性分类器~可对稀疏表示的字典进行分类训练以及测试~

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV分类训练器

  2. 用窗口界面形式运行OpenCV的分类器,参数只需设置即可, 此文件为源码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：ares1986

  1. 使用libsvm.jar库写的简单分类

  2. 简单的使用libsvm.jar包写的分类代码，代码虽简单，但对新人很有帮助，便于新人了解如何使用libsvm构造自己的分类器。简单的代码却包含了训练和预测所需的核心。对新手绝对有帮助。代码中已经包含了libsvm.jar，无需另外下载。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：50176
    • 提供者：glorychen1

  1. 训练语料生成器

  2. 用于生成训练语料，供文本分类器使用。在控制台操作，简单易用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u010569416

  1. 感知器的实现

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：感知器的实现 本实验的目的是学习和掌握批处理感知器算法（本章的算法三）。 (a) 从a = 0开始，将拟的程序应用在表格4中1 w 和2 w 的训练数据上。记下收敛时的步骤。 (b) 将程序应用在2 w 和3 w 的训练数据上，同样记下收敛时的步骤。 (c) 分析实验结果，解释一下它们收敛步数的差别。 表格

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. 二维Adaboost分类器训练过程演示

  2. Matlab代码，自己写的AdaBoost代码，对二维样本点进行训练和分类，对每一次迭代的过程中间结果进行展示，便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：coolisland

  1. 基于朴素贝叶斯算法分类器

  2. 朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%. 绝对完美的界面设计！ 绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！ 还有小小游戏可以玩儿！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hddd2009

  1. 调用opencv的LBP分类器

  2. 简单调用opencv中的lbp分类器实现人脸识别,一般来说分类训练器的xml文件路径如下:....\opencv\sources\data\lbpcascades

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq843172966

  1. opencv分类器训练

  2. opencv分类训练器,按照配置生成xml文件.用于open人脸识别,有疑问的同学可以下面留言,看到会解答

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：eddray

  1. opencv汽车分类训练正负样本

  2. opencv汽车分类训练正负样本，其中正样本516张，负样本1045张，从视频上手工抠图下来的，可以用来做车辆分类训练测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：avernur

  1. opencv火焰识别级联训练器

  2. OpenCV 自带了训练器和检测器。通过opencv构建出的火焰识别的训练集。Cascade Classifier Training OpenCV 已经包含了很多已经训练 好的分类器，但没有火焰的训练器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：winterredrain

  1. 三电平逆变器开路故障诊断研究

  2. 针对传统三电平逆变器开路故障诊断方法存在计算复杂、准确率低等问题，提出了一种基于小波分析与粒子群优化支持向量机的三电平逆变器开路故障诊断方法（WT-PSO-SVM）。在分析三电平逆变器三相电流信号特征的基础上，利用三层小波对电流信号进行分解，提取各频带能量作为故障特征；小波变换提取到故障能量特征后，部分故障下所提取的能量十分接近，无法有效区分，进而引入正半周比例系数作为辅助特征；将归一化的能量和正半周比例系数作为特征向量输入支持向量机进行分类训练，同时利用粒子群算法优化支持向量机的参数以达到最好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702726

  1. roitrain.m（随机森林训练器）

  2. 随机森林算法的样本训练代码，结果为随机森林的model，可与yao进行分类的数据一起引入随机森林算法进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42537766

  1. Haar特征+adaboost级联分类器 人脸识别跟踪

  2. VS2019 代码调通可跑 需要自行添加opencv库 可自动识别出视频里出现的人脸并框出 已含训练器 测试视频用的坤坤打篮球那段 效果还行仅供参考学习

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_43263527

  1. Diabetic-Retinopathy-Classification:使用深度学习模型对糖尿病性视网膜病变严重程度进行分类-源码

  2. 糖尿病视网膜病变分类 训练糖尿病性视网膜病分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116681

  1. Text-classification:不使用现有的库使用朴素贝叶斯和感知机实现文本分类-源码

  2. 文字分类 训练一个分类器（KNN，SVM），对文本数据进行分类，类别可包括体育，财经，房地产，家居，教育等十个类别。 文本分类的一般流程可以分为五步：（1）对文本进行预处理，包括分词操作和替换词去除等；（2）特征提取与特征选择，选择文本特征提取方法，替代特征进行选择（3）文本表示，选择合适的方法表示选择的特征，作为分类的依据；（4）分类器构建，选择合适的分类算法训练得到对应的文本分类器；结果评估，选择合适的评估指标，对分类结果进行评价 ＃实验内容1.构建数据集2.数据预处理（分词，去除重置词）3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099302

  1. allie：:robot_face:一个用于音频，文本，图像，视频或.CSV文件的机器学习框架（50多个特征器和15多个模型训练器）-源码

  2. 艾莉 Allie是一个框架，用于从音频，文本，图像，视频或.CSV文件构建机器学习模型。 Allie专为初学者和专家而设计，易于使用，可快速进行原型制作，并易于扩展至所需的建模策略。 以下是Allie可以做的一些事情： 并下载数据集（用于快速实验） ，和/或音频，文本，图像或视频数据集（以准备用于建模的数据） 使用文件进行特征化（通过音频，文本，图像，视频或csv特征化器） 特征（通过scikit-learn预处理技术） 数据集（通过yellowbrick，scikit-lear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：248512512
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Python构建图像分类识别器的方法

  2. 机器学习用在图像识别是非常有趣的话题。 我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。 首先，输入若干图像，加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类，并得出中心点，这些中心点就是视觉码本的元素。 其次，利用图像分类器将图像分到已知的类别中，ERF（极端随机森林）算法非常流行，因为ERF具有较快的速度和比较精确的准确度。我们利用决策树进行正确决策。 最后，利用训练好的ERF模型后，创建目标识别器，可以识别未知图像的内容。 当然，这只是雏形，存在很多问题： 界面不友好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38591291
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