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搜索资源列表

  1. 分类统计字符个数-汇编

  2. 汇编分类统计字符 分类统计字符个数-汇编 输入一分类统计字符个数

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：movingbaby

  1. 应用WEKA进行数据分类

  2. WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，这是有原因的。 在这两个任务中，都有一个目标属性（输出变量）。我们希望根据一个样本(WEKA中称作实例)的一组特征（输入变量），对目标进行预测。为了实现这一目的，我们需要有一个训练数据集，这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例，可以建立起预测的模型。有了这个模型，我们就可以对新的输出未知的实例进行预测了。衡量模型的好坏就在于预测的准确程度。 在WEKA中，待预

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：155648
    • 提供者：my8895

  1. 朴素贝叶斯分类器vc实现

  2. 朴素贝叶斯分类器识别鼠标输入的字母A-J,该程序有vc6.0编程实现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：81920
    • 提供者：sambillyr

  1. kmeans 分类算法 聚类

  2. 可以运行老师的例子，结果和别人对过， 可以采用多种输入，这个程序可以定很多点 可以研究k-means算法性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：wenxin0123

  1. 编译原理 文法分类 判断类型

  2. 文法分类：识别各类Chomsky 文法，输入Vn,P,S,输出文法的形式化表示G=(VN，VT，P，S)及文法的Chomsky 类型（0 型、1 型、2 型、3 型）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：shzhsh

  1. [ 晨曦小竹·工具集]不用乱找方法，无限分类，加密，字符串操作等此工具集里应有尽有

  2. 2010年03月12日更新内容： 1、更新了分页类，增加URL重写的输出方法； 2、其它的更新内容请大家自己研究，记性有限。 2009年12月01日更新内容： 1、更新部分方法代码及结构； 2、增加防SQL注入方法；（使用方法详见文档） 3、分页类更新并新增输入方式。 欢迎大家提出意见和建议。 联系方式： 讨论QQ群：3132041（主群）、8501571（备用） QQ：6808240 MSN：sjj6808240@hotmail.com Email：sjj888@163.com 根据实际工作

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：68608
    • 提供者：roach888

  1. 机电一体化课程设计——传送带分类系统

  2. 本资料系个人机电一体化课程设计，一个物品分类系统，时间仓促，做的并不好，自己并不满意，但是老师也算是接受了，放在这里仅供参考，如有不道之处还忘见谅。 本次设计的输送带分类系统是将沿着输送带运送的物品加以分类，送到应属的分类箱子之中。运输带分类系统提供输送带管理的输入、判读和分类等。每个盒子由包含零件号的条形码来区分，并在传送带的末端分配到数个箱子中的一个。盒子会经过由条形码阅读器及一台PC组成的分类站。分类站的PC和一个分路机制相连，以将盒子分到不同的箱中。 如果需要传送带的设计手册，可以发我

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yemao7758

  1. C函数速查（已分类）.chm

  2. c的函数大全，按照 如下结构进行分类 字符串函数 bcmp bcopy bzero memccpy memchr memcmp memcpy memicmp memmove memset movmem setmem stpcpy strcat strchr strcmp strcmpi strcpy strcspn strdup stricmp strlen strlwr strncat strncmp strncmpi strncpy strnicmp strpbrk strrev strs

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：97280
    • 提供者：skgliuli

  1. 有关SVM的分类原理的简介

  2. 简单的介绍了有关SVM的原理：SVM的主要思想可以概括为两点: 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：47104
    • 提供者：qqxyj051224

  1. sssx分类信息程序

  2. 分类信息程序,适合建分类信息站或地方门户 程序特点: 1、自定义栏目 可自定义栏目的输入输出格式，打造个性化的分类栏目。如：二手交易栏目需要填写产品成色、产品数量等信息，而房产出租栏目需要填写房源类型、使用面积等信息，使用该系统则可能在后台为每个栏目设定个性化的输入输出方案，全面展示信息内容。 2、数据采集 由于该系统采用了前面的自定义栏目的设计，因此，系统集成了一款数据采集子程序，将广大站长们从建站之初网站内容的缺乏的痛苦中解决出来。（而市面上的采集系统是不能将采集来的信息完全的导入到该系统

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：400384
    • 提供者：familiar

  1. 归并分类,快速排序算法。

  2. 1.写一个“由底向上”的归并分类排序算法。 2.用快速分类算法对10个数（键盘输入）进行从大到小或从小到大的排列并输出结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiaoa76

  1. C++ 实现随机输入10个数，对其进行分类

  2. 随机输入十个整数 ，对其进行小于0，小于100大于0，大于100，进行分类，分成三类。要求空间复杂度越小越好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-26
    • 文件大小：275456
    • 提供者：mj12672

  1. jQuery+Json 实现Ajax无刷新分类管理实例演示

  2. jQuery+Json 实现Ajax无刷新分类管理实例演示 基于jquery+json实现的网站后台管理中无刷新的分类管理功能演示，如上图演示所示，可无刷新添加一个分类、在动画弹出的对话框中输入分类名称即可实现保存，同进还可无刷新删除二级分类，删除一级分类，修改分类，保存设置等，相当不错的Json学习资料，也是ASP.NET结合jQuery实现Ajax无刷新操作技术的典型实例，有必要借鉴。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：82944
    • 提供者：mirage1982

  1. c++期末复习资料分类解析

  2. 期末复习资料1 期末复习资料2 期末复习资料3 期末复习资料4 期末复习资料5 期末复习资料6 流类库输入输出问题 继承和多态习题 异常处理习题 类与对象习题

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：153600
    • 提供者：houyanyang

  1. 汇编实验——字符分类统计

  2. 实现输入字符串的输入并显示分类统计的结果

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gorllen

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：666624
    • 提供者：timeme

  1. 文件的分类

  2. 文件分类 输入文件名分类规则进行分类 输入文件名分类规则进行分类 输入文件名分类规则进行分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-10-08
    • 文件大小：49152
    • 提供者：u012365929

  1. 基于改进Wolf Pack算法的害虫图像分类方法优化贝叶斯网络结构学习

  2. 传统的害虫图像识别技术基于图像的点特征和线特征。 在复杂的照明条件下或更改摄像机角度时，分类识别效果不准确。 本文提出了一种基于改进的Wolf Pack算法（WPA）的害虫图像分类方法，以优化贝叶斯网络（BN）结构学习。 首先，我们选择一个预训练的卷积神经网络（CNN）来提取数据集的图像特征。 然后将特征向量和图像分类输入到BN中。 其次，改进了传统的Wolf Pack.Algorithm算法，并将其作为一种搜索算法，将贝叶斯信息准则（BIC）作为一种评分函数来学习BN的结构。 然后通过最大似然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675970

  1. Bach-Choral-Set：用于分类的Bach-Choral Set数据集-源码

  2. 巴赫合唱集 巴赫合唱集数据集进行分类 输入 实例：5665 属性：17 出版年：2010 链接： 客观的 根据音高，低音和音高，预测在巴赫乐曲中演奏哪个和弦。 输出 source / EDA.py在数据集中进行了探索性数据分析。 source / model.py具有预处理，功能选择和已测试数据的模型。 source / nn.csv具有数据集的预处理，特征选择，顺序神经网络以及用于分析的绘图结果。 models.csv具有选定模型，其选定功能，详细信息和参数的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42127783

  1. benchm-ml：用于二进制分类的顶级机器学习算法（随机森林，Rus，Python scikit-learn，H2O，xgboost，Spark MLlib等）的可扩展性，速度和准确性的最低基准。梯度增强树，深度神经网络等）-源码

  2. 用于分类的机器学习库的可伸缩性，速度和准确性的简单/有限/不完整基准 所有基准都是错误的，但有些是有用的 该项目旨在为一些机器学习算法的常用实现的可伸缩性，速度和准确性提供一个最低基准。 这项研究的目标是使用数字和分类输入（具有有限的基数，即不是很稀疏）并且没有丢失的数据进行二进制分类，这可能是业务应用程序中最常见的问题（例如，信用评分，欺诈检测或客户流失预测）。 如果输入矩阵的大小为n x p ，则n的变化范围为10K，100K，1M，10M，而p为〜1K（在将分类扩展为伪变量/一次编码后）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_42134537
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