预测定期存款注册 我使用了几种机器学习算法，以使用UCI的银行营销数据集来预测定期存款注册。 预测谁会签约的目的是通过更加关注可能签约的潜在客户，同时减少与那些不太可能创建帐户的客户联系所花费的时间，从而整体提高电话营销活动的效率。 在可以找到我的建模，模型选择和数据解释过程的摘要。 SQL，探索，数据清理： 我首先创建了一个postgresql数据库，以完成一些初步的数据探索，例如看一下电话销售活动期间进一步的联系不再产生任何定期存款签约以及哪些职业签约数量最多的点。 我检查了空值并删除了重