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  1. 一种基于分组序贯的红外弱小点目标跟踪方法

  2. 一种基于分组序贯的红外弱小点目标跟踪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：196608
    • 提供者：pxl1986

  1. 相干信号的序贯分组波达方向估计算法研究_韦进强

  2. 波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个重要研究分支,由于其在雷达、通信、声呐、会议系统等多种领域的广泛应用,使得波达方向估计在过去的半个多世纪有着快速的发展。在现实环境中,由于山脉、城市建筑反射产生的多径效应和军事上的人为电磁干扰,使得相干信号大量存在,传统的用于解相干的算法是将所有相干信号放在一起处理,阵列孔径损失较大,这会很大程度限制阵列能处理的相干信号数量和DOA估计精度。此外,实际应用中的阵列天线不可避免的存在各种误差,这会导致DOA估计性能严重下降。因此,研究有误差条件下的DOA

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：we123444

  1. 单位四元素在坐标转换中的应用

  2. 文中首先利用四维代数构成矩阵代替传统的旋转矩阵,避免了三角函数本身存在的多种缺陷,同时避免了在大角度旋转角的情况下,对旋转矩阵求微分困难。其次,利用序贯平差对观测量分组进行计算,避免了高阶矩阵求逆的困难。实验结果表明:利用四维代数和序贯平差对七参数模型进行改进,不仅简化了计算,而且还不影响坐标转换精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 信源编码习题答案（和老师所给的可能有一些小差异）.pdf

  2. 信源编码 Assignment of CH1 1、 什么是数据压缩，一般分为几类？请列举实例说明。 数据压缩，就是以最少的码数表示信源所发出的信号，减少容纳给定信息集合或数据采样集合的信号空间。 其主要分为两大类型：lossless 和 lossy。其具体分类和实例用图表表示如下： 数据压缩 冗余度压缩（熵编码） lossless 统计编码 霍夫曼编码、游程编码、二进制信源编码等 算术编码 基于字典的编码、LZW 编码等 其他编码 完全可

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_42660609

  1. 多组相关观测量的可变参数的序贯平差

  2. 文中从观测量分组的参数平差的一般形式出发,参考两组相关观测量的可变参数的序贯平差的推导过程,详细推导三组及多组相关观测量的可变参数的最小二乘序贯平差及其精度估计。通过算例表明,推导的公式是正确、有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：877568
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于EM-SMC的STBC-MC-CDMA信号盲检测

  2. 针对多径衰落条件下的空时分组编码多载波码分多址（STBC-MC-CDMA）信号检测问题，在分析信号模型的基础上，提出了一种期望值最大化（EM）框架下基于序贯蒙特卡洛（SMC）的盲检测算法。首先对接收的信号按用户数进行分解，然后估计各分信号的未知参量，并将结果反馈，进行循环运算，最后得到各用户的信息序列。仿真结果表明，与其他算法相比，性能更加优异，当用户数不超过10、扩频码长度G>16、信噪比大于6 dB时，恢复出的信息序列误码率低于10-2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于序贯蒙特卡罗算法的多天线快时变信道的盲跟踪

  2. 针对通信系统时变信道采用蒙特卡罗算法进行盲信道跟踪,并将该盲跟踪算法用于多天线信道及空时分组编码的情况,在相同的系统条件下与卡尔曼滤波跟踪算法进行了性能比较,并讨论了系统存在载波频偏情况下的跟踪性能。仿真结果表明,序贯蒙特卡罗算法可以对时变信道进行很好的跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 通信受限下网络化多传感器系统序贯卡尔曼滤波加权融合

  2. 针对通信受限下网络化多传感器系统难以实时滤波的问题,提出实时序贯滤波融合方法和故障诊断方法.首先基于周期性分组传输通信策略,采用序贯卡尔曼滤波方法,对当前时刻访问融合中心的传感器组进行局部滤波,并导出剩余传感器组的最优局部估计,进而得到线性最小方差意义下的最优融合估计.利用残差加权平方和方法对发生故障的传感器进行定位,仿真结果验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38546024