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搜索资源列表

  1. 四路摄像头分组重建的多触点定位方法

  2. 针对多重触控技术中的多触点遮挡难题，该文提出一种基于4路摄像头协同的多触点定位方法。该方法利用矩形交互区4顶点处的4路摄像头同步获取交互区图像，检测目标触点，根据立体视觉中的极线约束和3维重建原理，将4路摄像头分组进行标定和3维重建，得到4条代表触点方向的直线，最后利用双阈值拟合4条直线交点定位出触点位置。实验证明该方法能有效解决多触点遮挡问题，可支持任意多个触点的精确定位，且成本低廉，便于安装和移植。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：482304
    • 提供者：zwhcn

  1. 在XtraReport中实现分组中的行号从新计算

  2. 在XtraReport中实现分组中的行号从新计算

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：13312
    • 提供者：wonixindong

  1. 分组计算[按时间]通用[sql分组;C#分组]

  2. 通过SQL分组计算。 通过c#分组计算 c#分组计算通过的方法，大家可以参考

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：1024
    • 提供者：chinaboykai

  1. 计算线性分组码和最小汉明距离（原创java）

  2. 利用本原多项式结果，计算线性分组码，并求出这组码的最小汉明距离，可以随意输入本原多项式和信息源位数。例如(7,4)码，本原多项式系数为（从高次到低次）为1011，产生编码如下：0001011 0010110 0011101 0100111 0101100 0110001 0111010 1000101 1001110 1010011 1011000 1100010 1101001 1110100 1111111 这组编码的最小汉明距离为：3

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-06-02
    • 文件大小：5120
    • 提供者：csfkjy911

  1. gridcontrol实现分组，并实现分组总计，平均统计

  2. 依靠gridcontrol强大的属性功能实现分组，并依据分组总计，平均统计等。本实例根据班级分组计算班级总分与平均分。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：65536
    • 提供者：kehaigang29

  1. 报表性能优化方案之报表计算时间

  2. 完成报表取数后，设计器会对数据库返回的数据进行扩展、分组、列表、汇总等运算，好的模板制作习惯往往可以优化报表的计算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-15
    • 文件大小：503808
    • 提供者：xuqian3326

  1. C#之GridView单元格分组显示与累计计算实例

  2. 本实例提供了经典的C#开发工具GridView控件的分组显示和列累计计算。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：94208
    • 提供者：hhkj_lny

  1. 小型煤矿电力变压器的选择和计算方法

  2. 为确保煤矿井下的供电安全,根据《煤矿安全规程》的有关规定,对小型煤矿负荷进行分组,提出合理的使用台数、容量、型号,并按需用系数法统计负荷,确定低瓦斯煤矿变压器及高瓦斯煤矿变压器的容量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38500630

  1. python3数据聚合与分组运算.docx

  2. 对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），这是数据分析工作中的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使我们能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-16
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_25728059

  1. Oracle中用GROUPING SETS分组自定义汇总

  2. 使用GROUP BY语句时，你一般得不到多级总数。可以用GROUP BY GROUPING SETS来代替GROUP BY CUBE。你可以应用来指定你感兴趣的总数组合。因为它不必计算它不需要集合（也不会产生太多结果），所以对SQL引擎来说更为高效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 基尼系数的计算与分解方法比较分析

  2. 基尼系数的计算与分解方法比较分析，赵光华，，：基尼系数的计算方法，比较有代表性的方法有直接计算法、回归曲线法、等分法和人口分组法等；基尼系数分解方法有人口分组分解法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 支付红利下期权定价模型分组显式差分的并行计算方法

  2. 支付红利下期权定价模型分组显式差分的并行计算方法，郭瑶瑶，杨晓忠，支付红利下期权定价模型（支付红利下Black-Scholes方程）数值解法的研究具有重要的理论和实际意义。本文给出支付红利下期权定价模型�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38580759

  1. DS-CDMA下行链路分组业务的小区容量估算研究.pdf

  2. DS-CDMA下行链路分组业务的小区容量估算研究pdf,DS-CDMA下行链路分组业务的小区容量估算研究管明祥,王瑞春,李兴:DS-CDMA下行链路分组业务的小区容量估算研究2010,46(24)117 400 +Static-70 dB 0.20 实际PDU a Static-80 dBm 4- Static-70 dBm Static-90 dBm 34 Static-80 dBIm 包重传率 吞吐量 tatic-90 dBm 33 0.10 平均PDU 250 包重传率 005 260 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 装配尺寸链_计算方法

  2. 装配尺寸链的计算：完全互换法尺寸链、统计互换法尺寸链、分组装配法、修配装配法、固定调整法尺寸链的解算及设计尺寸公差的确定原则。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-02-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u013632435

  1. 基于信息分组的TDOA安全定位算法

  2. 将信息分组的方法应用于定位过程中,以方差的无偏估计是否符合误差假设作为定位参照集选取依据,提出一种能抵抗轻量级攻击的AR-TDOA定位算法。将该算法与基于TDOA测距的定位算法和SeRLoc安全定位算法在定位误差、计算开销与稳定性方面进行比较。结果表明,相同攻击强度下三者定位误差大小顺序依次为TDOA>SeRLoc>AR-TDOA。虚假锚节点数量越大,基于TDOA测距和SeRLoc的定位误差也越大,而基于AR-TDOA算法的定位误差则能保持在较小程度内。因此在增加少量计算复杂度的情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38667835

  1. Numpy&pandas（四）–分组计算

  2. import pandas as pd import numpy as np 分组计算 分组计算三步曲：拆分 -> 应用 -> 合并 拆分：根据什么进行分组？ 应用：每个分组进行什么样的计算？ 合并：把每个分组的计算结果合并起来。 df = pd.DataFrame({'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38679277

  1. Numpy&pandas（四）–分组计算

  2. import pandas as pd import numpy as np 分组计算 分组计算三步曲：拆分 -> 应用 -> 合并 拆分：根据什么进行分组？ 应用：每个分组进行什么样的计算？ 合并：把每个分组的计算结果合并起来。 df = pd.DataFrame({'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38733787

  1. R语言分组计算描述性统计量

  2. R语言分组计算描述性统计量 在上一篇博客中介绍了如何计算数据整体的描述性统计量，点击查看。这里将注重介绍如何分组计算描述性统计量，介绍两个函数：aggregate()、dexcribe.by() 1、aggregate 这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较合适的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts）。 aggregate(x, by, FUN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38659648

  1. gridcontrol实现分组，并实现分组总计，平均统计

  2. 依靠gridcontrol强大的属性功能实现分组，并依据分组总计，平均统计等。本实例根据班级分组计算班级总分与平均分。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：63488
    • 提供者：xuejiwei

  1. 数据清洗之 数据分组方法

  2. 数据分组方法 分组计算根据某个或某几个字段对数据集进行分组，然后运用特点的函数，得到结果 使用groupby方法进行分组计算，得到分组对象GroupBy 语法为df.groupby(by=) 分组对象GroupBy可以运用描述性统计方法，如count(计数)、mean(均值)、median(中位数)、max(最大值)和min(最小值)等 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\not

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38605133
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