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搜索资源列表

  1. 大数据表的分表处理设计思想和实现（MySQL）

  2. 在MySQL中，当一张表的数据过大的时候，操作速度会变慢，而且给维护带来麻烦，分表设计的思想正好解决了这一问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：36864
    • 提供者：fyland

  1. 大智慧行情数据接口股票接口二次开发

  2. 　语言为C#编写，适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。估计分析家6.0的版本也适用，暂没测试过。 　　对于一些有独特的行情分析方法并且现有的股票分析软件又不能满足的人士，可以考虑采用该数据接口进行二次开发。 组件方法和属性说明： 　（1）方法GetData 语法： public string[,] GetData(string dataType, string code,int iRecordCount) 或 public string[,] GetDa

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：63488
    • 提供者：dongliang110

  1. 大智慧行情数据接口 股票接口二次开发

  2. 语言为C#编写，适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。估计分析家6.0的版本也适用，暂没测试过。 　　对于一些有独特的行情分析方法并且现有的股票分析软件又不能满足的人士，可以考虑采用该数据接口进行二次开发。 组件方法和属性说明： 　（1）方法GetData 语法： public string[,] GetData(string dataType, string code,int iRecordCount) 或 public string[,] GetDat

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-02
    • 文件大小：63488
    • 提供者：beasonshu

  1. 数据库分表处理设计思想和实现

  2. 分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。 首先要了解为什么要分表，分表的好处是什么。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程： 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果 当然，这个流程图不一定正确，这只是我自己主观意识上这么我认为。那么这个处理过程当中，最容易出现问题的是什么？就是说，如果前一个SQL没有执行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：37888
    • 提供者：struggle1985

  1. mysql存储过程--根据主表创建一张副表导入数据（分表）

  2. 在存储过程中，根据一张主表去创建一张副表。 在根据需要限制的时间，查询主表里面的数据。将主表的数据插入到新建的副表里面同时将主表的数据删除，使用事物进行控制操作的过程

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：juanmiao

  1. 全国各省、市、县、镇、乡数据库数据sql文件

  2. 数据涵盖全国省、市、县、镇、乡村具体数据信息，带地区身份编码，比较详细 压缩包仅1个sql文件，压缩包6M，解压后sql文件81.8M，执行运行后5个表，每个表数据如下，数据量巨大，故采用分表处理： select count(1) from t_bi_province; -- 34 select count(1) from t_bi_city; -- 419 select count(1) from t_bi_district; -- 3666 select count(1) from t_b

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：openedcoder

  1. 全国各省、市、县、镇、乡数据库数据

  2. 数据涵盖全国省、市、县、镇、乡村具体数据信息，带地区身份编码，比较详细 压缩包仅1个sql文件，压缩包6M，解压后sql文件81.8M，执行运行后5个表，每个表数据如下，数据量巨大，故采用分表处理： select count(1) from t_bi_province; -- 34 select count(1) from t_bi_city; -- 419 select count(1) from t_bi_district; -- 3666 select count(1) from t_b

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：openedcoder

  1. excel处理工具，分表，打标签，去噪音

  2. excel处理工具，分表，打标签，去噪音，一小时可以达到百万级处理等级，大数据清洗和分析的好工具

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40802268

  1. 全球30m分辨率陆表水域数据集(2010)

  2. 2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）是中国捐赠给联合国（2014年9月）的全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，根据全球优选（无云或少云）的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在数据预处理基础上，利用基于像元的水域综合提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：191889408
    • 提供者：weixin_42582777

  1. Node.js的MySQL分表分库访问中间件TribeDB.zip

  2. Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件，实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时，获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性: 可伸缩、高扩展的架构 自动路由分库，维护数据库连接池 支持数据表的“横向”和“纵向”分表 支持“一主多从”式读写分离 分布式并行处理，成倍提升性能 对应用层隐藏数据来源及技术细节 拥有以上特点意味着，可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式，方便地扩展整体系统性能，而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 数据库分库分表思路.docx

  2. 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：878592
    • 提供者：u013963236

  1. 全国省、市、县、镇、乡村数据（Mysql版）

  2. 数据涵盖全国省、市、县、镇、乡村，比较详细 压缩包仅1个sql文件，压缩包6M，解压sql文件81.2M，执行运行后是5个表，每个表数据如下，数据量大，分表处理 select count(1) from t_bi_province; -- 34 select count(1) from t_bi_city; -- 419 select count(1) from t_bi_district; -- 3666 select count(1) from t_bi_town; -- 399

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：openedcoder

  1. MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

  2. 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表，这里就为大家介绍一下,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38525735

  1. MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

  2. 一、前言     数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片（类似分库）      分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（DatabaseShard）。将整个数据库打碎的过程就叫做分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 盘点分库分表中，你一定要避开的那些坑！

  2. 例如：单表中出现了，动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。 今天和大家一起探讨：如何进行分表分库以及期间遇到的问题。 为什么会分表分库 数据库数据会随着业务的发展而不断增多，因此数据操作，如增删改查的开销也会越来越大。 再加上物理服务器的资源有限（CPU、磁盘、内存、IO 等）。最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。 换句话说需要合理的数据库架构来存放不断增长的数据，这个就是分库分表的设计初衷。目的就是为了缓解数据库的压力，最大限度提高数据操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656064

  1. *数据库分库分表的实践

  2. 业务数据从原来的单库单表模式变成了数据被拆分到多个数据库，甚至多个表中，如果在数据访问层做一下功能的封装和管控，所有分库分表的逻辑和数据的跨库操作都交给应用的开发人员来实现，则对开发人员的要求变得相对高一点，稍有不慎，可能会对平台的业务包括数据带来较大的影响。在2006年*B2B团队以开源方式研发了Cobar这一关系型数据的分布式处理系统。该系统在很大程度上解决了最初使用Oracle数据库因为存储数据变得越来越大带来的扩展性问题，并且为开发人员提供了一个使用相对简单的用户体验，在当时Cob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38675797

  1. *数据库分库分表的实践

  2. 业务数据从原来的单库单表模式变成了数据被拆分到多个数据库，甚至多个表中，如果在数据访问层做一下功能的封装和管控，所有分库分表的逻辑和数据的跨库操作都交给应用的开发人员来实现，则对开发人员的要求变得相对高一点，稍有不慎，可能会对平台的业务包括数据带来较大的影响。在2006年*B2B团队以开源方式研发了Cobar这一关系型数据的分布式处理系统。该系统在很大程度上解决了最初使用Oracle数据库因为存储数据变得越来越大带来的扩展性问题，并且为开发人员提供了一个使用相对简单的用户体验，在当时Cob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38646706

  1. 数据库数据分片（分库分表）

  2. 什么是数据分片？ 简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据切分有两种类型:垂直拆分与水平拆分。 垂直拆分： 1.表的垂直拆分：将一个表中的字段拆分到多个表中 拆分原则： 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 缺点： 1.主表在数据量大且访问频繁的情况下可能还是满足不了要求 2.表的关联操作需要放在代码中实现 3.事务的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38725137
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