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搜索资源列表

  1. 百度(baidu)分词算法分析.doc

  2. 之前在广州点石茶话会上也有重点讨论过百度分词算法，那时很多SEOer都认为百度在测试分词技术中，有些关键词带公司字眼的关键词，在搜索结果内容时基本上跟关键词不乎核。下面是中科院软件所张俊林一篇百度分词算法的三步曲，希望能帮SEOer解答一些关于百算分词算法的问题，内容可能长点，各位慢慢消化！

  3. 所属分类：其它

  1. java 正向匹配算法分析

  2. java分词算法， 正向匹配，可以实现中文分词处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：east_dream

  1. 百度分词算法分析.rar

  2. 百度分词算法分析.rar 讲诉BAIDU搜索引擎的分词算法。不过有点技术深度。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：155648
    • 提供者：wwwitcom

  1. 几种基于词典的中文分词算法评价

  2. 结合当前中文分词技术在中丈信息处理等领域的广泛应用，分析了中丈分词技术的重要性，对三类 基本分词算法进行了介绍并讨论了各自的特.点，提出了中文分词技术面临的难题及汁其未来的展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-08
    • 文件大小：269312
    • 提供者：atom198101

  1. 百度(baidu)分词算法分析

  2. 百度(baidu)分词算法分析 百度(baidu)分词算法分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-20
    • 文件大小：52224
    • 提供者：melody9758

  1. 基于CRFs 的中文分词和短文本分类技术.pdf

  2. 本文的工作主要包括两部分：第一部分，我们借用了文本分类领域的特征选择算法对中文分词中的特征进行分析。分析结果表明，特征选择算法在中文分词的任务中也是适用的。在中文分词领域，基于字标注的方法得到广泛应用。通过字标注系统，中文分词任务被转换为序列标注任务，许多成熟的机器学习算法得以应用。评测结果表明，在众多的机器学习算法中，基于CRFs的分词器可以达到state-of-the-art的分词效果。CRFs分词器对于给出的每一个切分，都可以提供置信度。在本文中，我们深入调研了CRFs提供的置信度，在此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chwbin

  1. 分词算法baidu分词算法分析之

  2. 分词算法baidu分词算法分析之，是做seo优化的钥匙!

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：140288
    • 提供者：mmggtty

  1. 基于感知机的分词算法简介

  2. 我原来发过一个“python写的基于感知机的中文分词系统”的资源，那个是很完整的代码，包括训练数据等。但是代码没有任何注释，所以我又提交这个说明文档。但这个文档是用pageplayer做的（pageplayer压缩后有19M我发不上来），写的简略，但是还比较清楚，包括算法时间分析，改进等等。希望对大家有所帮助吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SummerRain2008

  1. IKAnalyzer分词器应用于文章匹配算法

  2. 利用IKAnalyzer分词器来做文章的匹配算法。主要思想是先用IKAnalyzer分词器分析2篇文章，然后把2篇文章的关键字进行比较，如果相同的个数在所有关键字的总数大于某个预设的值，就认为2篇文章是相同的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kkk0526

  1. 汉语文本自动分词算法

  2. 最牛的分词算法，可直接应用 ：分析了中文分词词典的机制，提出了一种改进的整词分词字典结构，并针对机械分词算法的特点，将其与概率算法相结 合，探讨了一种中文自动分词概率算法。采用哈希及二分法对词典进行分词匹配。实验表明，该算法具有较高的分词效率和准确 率，对于消去歧义词也有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：293888
    • 提供者：zmzbs123

  1. 中文分词切分技术研究

  2. 本文分析了现有的基于词典的分词算法，在比较各种算法优缺点的基础上提出了将正向匹配算法与逆向匹配 算法所得到的结果集进行叠加，生成粗分结果集的新观点，再对生成的粗分结果集构造非负权有向图，最后应用最短路径算法求解有向图。通过Nutch实验验证，该算法较Nutch原始搜索系统提高了其汉语切分的准确性以及切分速度，同时部分解决了交集型歧义切分问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：183296
    • 提供者：wsde002

  1. 基于逆向匹配的中文分词算法

  2. 基于逆向匹配的中文分词算法，实验结果 步骤 分析 性能比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-02
    • 文件大小：125952
    • 提供者：a6206486

  1. 中文分词算法技术分享PPT

  2. 本文档是技术分享的PPT,详解深入讲解了三种中文分词算法，包知ik、mmseg、hanlp。文档中还分析了ik的岐义消除规则相关代码，以及hanlp最短路径算法原理及代码实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：372736
    • 提供者：zhaojianting

  1. 百度(baidu)分词算法分析

  2. 百度(baidu)分词算法分析,很好的seo资料！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：24576
    • 提供者：czfang

  1. 中文分词算法.docx

  2. 1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大，即单词的字数越多，所能表示的含义越确切，如：“公安局长”可以分为“公安 局长”、“公安局 长”、“公安局长”都算对，但是要用于语义分析，则“公安局长”的分词结果最好（当然前提是所使用的词典中有这个词）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_41936098

  1. Java实现的双向匹配分词算法示例

  2. 主要介绍了Java实现的双向匹配分词算法,结合完整实例形式详细分析了双向匹配分词算法的原理与java实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 高手总结分析如果利用baidu分词算法分析之二（转）

  2. 高手总结分析如果利用baidu分词算法分析之二（转）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 高手收集整理的baidu分词算法分析之一 查询处理以及分词技术（1）

  2. 高手收集整理的baidu分词算法分析之一 查询处理以及分词技术（1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38607479

  1. 百度分词算法详解第1/2页

  2. 搜索分词算法分析，不建议大家恶意作弊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 浅析常用分词算法的比较与设想

  2. 与基于理解的分词算法和基于统计的分词算法相比，基于文本匹配的算法更加通用。基于文本匹配的算法又称之为“机械分词算法”，他是它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功，可识别出一个词。按照扫描方向的不同，文本匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配两种；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。 　　常用的几种机械分词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38506138
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