您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Java中文分词组件.rar

  2. /** * Title: Java中文分词组件 * Descr iption: 本组件以中科院ICTCLAS系统为基础,在其基础之上改编,本组件仅供学习和研究用途,任何商业用途将自行承担法律后果,与组件编写人无关。 * Copyright: Copyright (c) 2004 * Company: 北京师范大学 * @author 陈天 * @version 1.0 */
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-04-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sky2098
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. ICTCLAS 中科院 分词系统

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;同时支持用户词典。我们先后精心打造五年,内核升级6次,目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s,分词精度98.45%,API不超过
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:lopohui1
  1. 大名鼎鼎的IBM公司 Ajax 培训资料

  2. 第 1 部分: Ajax 简介 Ajax 由 HTML、Javascr ipt™ 技术、DHTML 和 DOM 组成,这一杰出的方法可以将笨拙的 Web 界 面转化成交互性的 Ajax 应用程序。本系列的作者是一位 Ajax 专家,他演示了这些技术如何协同工作 —— 从总体概述到细节的讨论 —— 使高效的 Web 开发成为现实。他还揭开了 Ajax 核心概念的神秘 面纱,包括 XMLHttpRequest 对象。 五年前,如果不知道 XML,您就是一只无人重视的丑小鸭。十八个月前,Ruby 成
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2013-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gooddhk2013
  1. 中科院ICTCLAS分词系统认识与代码研究

  2. 中科院ICTCLAS分词系统是值得学习和研究,是目前中文分词系统中公认的最为完善的一个,但其缺乏文档使很多爱好者带来极大的困难,参考他人意见,结合代码对其内部进行简要分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-24
    • 文件大小:92160
    • 提供者:JustinpanRobot
  1. 小学语文汉字记忆训练系统正式特惠版 V5.1D

  2. 《小学语文生字记忆训练系统》用户使用说明 本软件是国家教育技术研究课题《现代教育技术条件下小学语文生字记忆训练研究》的组成部分,是我们自主研究开发的软件成果。 如何在信息技术条件下进行汉字的记忆训练? 信息技术条件下汉字的学习效率能否有新的突破? 在不断发展的信息技术条件下如何实现辅助汉字学习提高学习效率的软件功能? 希望能有更多的同仁参与我的研究,为中国汉字的教学,为中国文化传遍世界做出贡献! 小学语文生字记忆训练系统,是学习与记忆生字的最佳工具,家长老师的得力助手! 本软件是一款应用信息技
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:feixl88
  1. 三位数字电容表任务书及说明书

  2. 一、课程设计内容 题目:数字电容表 设计和实现一个电容测试仪——数字电容表。 设计要求: (1)被测电容范围:1000pF~100μF; (2)测试误差绝对值<10%; (3)电容值至少用三位数码管或者液晶显示; (4)系统采用+10V单电源供电。 二、课程设计要求 1. 综合运用已学习过模拟电路和数字电路等知识,阅读相关集成电路芯片资料和相关文献,了解电子电路设计的有关知识,方法和特点,掌握基本的电子电路设计和芯片使用方法。 2. 所设计的电路必须制作成功,并且全部或者部分通过计算机仿
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mintgreen789
  1. SharpICTCLAS分词系统 1.0

  2. ICTCLAS分词软件和相关的说明、学习文档。 ICTCLAS分词的总体流程包括:1)初步分词;2)词性标注;3)人名、地名识别;4)重新分词;5)重新词性标注这五步。就第一步分词而言,又细分成:1)原子切分;2)找出原子之间所有可能的组词方案;3)N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中,词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中,常用的词典包括coreDict.dct(词典库)、BigramDict.dct(词与词间的关联库)、nr.dct(人名库)、ns.d
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:czm_javaer
  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理第二版,作者宗成庆,《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:aaaa84958430
  1. C++网络爬虫项目

  2. WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 1 WEBCRAWLER 网 络 爬 虫 实 训 项 目 文档版本: 1.0.0.1 编写单位: 达内IT培训集团 C++教学研发部 编写人员: 闵卫 定稿日期: 2015年11月20日 星期五WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 2 1. 项目概述 互联网产品形形色色,有产品导向的,有营销导向的,也有技术导向的,但是 以技术见长的互联网产品比例相对小些。搜索引擎是目前互联网产品中最具技 术含量的产品,如果不是唯一,至少也是其中之一。 经过十几年的发展
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq15690515
  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术,在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:946176
    • 提供者:xiaokala_2011
  1. 新模拟电子技术缩减版下册.pdf

  2. 想学习运放相关知识的同学可以下载看看,讲的非常好,内容丰富Section107.集成开关电容滤波器 30 5.其它信号处理电路 峰值检测和精密整流电路 Scction107.峰值检测电路 Sectionl08.精密整沇电路」 34 功能放大器 Section l09.有效值检测芯片 Section10.程控增益放大器. 37 Section111.压控增益放大器 37 5.3 比较器 Section112.运放实现的比较器. Scction13.迟滞比较器 Section4.集成比较器. 5.4
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:a932265643
  1. All4NLP:全部用于NLP,尤其是中文-源码

  2. All4NLP 框架和工具包 使用PyTorch深度学习NLP 文本分类器,序列标记器,联合意图插槽模型和上下文意图插槽模型 C ++服务器示例 NER,POS,感官消歧和分类 在PyTorch之上 Seq2Seq建模 在PyTorch之上 文本标签,分类,预培训 在Tensorflow之上 NLP工具包 在Tensorflow之上 在火炬之上 速度,生产系统使用 教育和研究工具 学习和探索NLP概念 在NLTK之上 快速原型 应用程序不需要高性能 快速 精简 准备生产 分词器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42109925