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搜索资源列表

  1. IKAnalyzer 3.0 中文分词器

  2. 1.IKAnalyzer3.0介绍 IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer 已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0 则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 1.2IKAnalyzer3.0特性 * 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：linliangyi2006

  1. ICTCLAS 中文分词

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：GenesisBoy

  1. 中科院中文分词ictclaszyfc-v2009.zip

  2. 一、ICTCLAS简介 　　中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 中科院分词系统（基于入侵检测系统）

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：quhao3100590

  1. ICTCLAS 中科院 分词系统

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lopohui1

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yahawami

  1. ICTCLAS中文分词（C++语言）

  2. 压缩包无加密，含有源代码 可运行，无错误，功能：1.分词；2.能添加新的词典 希望对下载的朋友们有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lee736103938

  1. 中文分词系统ICTCLAS

  2. 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：huangsong_265

  1. Lucene的中文分词方法设计与实现

  2. 本文设计实现了一个中文分词模块，其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇 处理方法，提高全文检索系统的中文处理能力．整个模块基于当前最流行的搜索引擎架构 Lucene，实现了带有歧义消除功能的正向最大匹配算法．在系统评测方面，比较了该方法与现 有方法的区别，对于如何构建一个高效的中文检索系统，提出了一种实现． 关键词：中文分词；搜索引擎；Lucene；正向最大匹配

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-09-14
    • 文件大小：356352
    • 提供者：david__zhang

  1. NLPIR(ICTCLAS2013)中文分词

  2. 张华平博士正式发布ICTCLAS2013 版本，为了与以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台，从本版本开始，系统名称调整为NLPIR汉语分词系统。张博士先后倾力打造十余年，内核升级10次，全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。 NLPIR汉语分词系统（又名ICTCLAS2013），主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lankelan

  1. 中文分词器nlpir Java32位开发接口

  2. 需配合完整开发包使用，NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。 全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：788480
    • 提供者：wskings

  1. 中文分词与关键词提取（NLPIR java版）

  2. NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；这个是java版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tiancaiywt

  1. ICTCLAS中文分词工具

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u011992656

  1. 分词器NLPIR

  2. 目前NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。国内国际排名均为第一。 项目已经配置好环境，导入Eclipse即可使用，文件内src下的TestUTF8.java可以直接运行，提供了分词接口

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：reacherxu

  1. 分词系统NLPIR2013

  2. NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。 全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_15192337

  1. SharpICTCLAS分词系统 1.0

  2. ICTCLAS分词软件和相关的说明、学习文档。 ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.d

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：czm_javaer

  1. Delphi 实现带索引链表实现简单汉语分词

  2. delphi实现的简单分词功能， 使用汉字内码作为索引，使用delphi建立链表，可进行单词的查询功能，也可以组织一下进行单据的分词；功能比较简单,另外如果词典词比较多的话，可能会慢些。 注意：词典必须是排好序的，可以用ue进行排序即可，目前支持gbk的编码，只支持汉字。 有什么问题可共同讨论

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：804864
    • 提供者：ab020202

  1. ICTCLAS2009版中文分词系统

  2. 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级7次，目前已经升级到了ICTCLAS2009 用户词典接口扩展 用户可以动态增加、删除用户词典中的词，调节分词的效果。提高了用户词典使用的灵活性。 分词粒度可调 可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangshibin8500

  1. 汉语分词系统

  2. 主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u012088070

  1. 中文自动分词 哈工大-中文信息处理实验二 实验报告

  2. 中文自动分词 1. 使用任意分词方法实现汉语自动分词； 2. 给出至少1000个句子的分词结果（以附件形式）； 3. 计算出分词结果的正确率，并给出计算依据； 4. 用实例说明所用分词方法分别对“交叉歧义”和“组合歧义”的处理能力； 5. 提交实验报告，给出详细实验过程和结果；提交源代码和可执行程序。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：385024
    • 提供者：qq_32285991
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