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基于小波变换的高分辨率信号频谱分析方法
本文介绍了一种基于小波变换的高分辨率频谱分析方法,该方法对信号频谱分辨率有明显的改善效 果,尤其是在短数据采样点上,仍然具有较高的频谱分析效果,适合于快速变化信号的频谱分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-24
文件大小:99328
提供者:
kuelite
小波变换实现数据压缩
小波变化压缩 特点:压缩比例高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,在传输过程中可以抗干扰;对图像做小波分解后,可得到一系列不同分辨率的子图像,不同分辨率的子图像对应的频率是不同的,高频子图像大部分点的数值都接近与0,而对应一副图像来说,最主要部分是低频部分,简单的压缩方法是利用小波分解图像的高频部分只保留低频部分;
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-06
文件大小:1024
提供者:
mengdengdaihuaerzi
分数阶小波变换的性质
分数阶小波变换的性质 :小波变换是对信号时域-频域(Fourier域)的多分辨率分析,也可看作是一种Fourier域伸缩带通滤波。分数阶Fourier变换是对传统Fourier变换的推广,对信号分析处理有更大的灵活性,为了将多分辨率分析理论推广到时域-广义频域(分数阶Fourier域)...
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-08
文件大小:1048576
提供者:
xztluck
基于小波变换的图像融合算法研究与实现
近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系,使得融合后的图像对比度很差,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内,选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数;在低频域内,新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到,然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换,即可得到融合之后的图像。实验结果表明,基于小波变换的图像数据
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:1048576
提供者:
yth796
c#2005彩色图像处理
采用c#开发,对彩色图像变换,灰度图像变换,分辨率变换等
所属分类:
C#
发布日期:2009-06-24
文件大小:954368
提供者:
mateng323
图像小波变换MatLab源代码
这个程序是图像小波变换MatLab源代码,是用小波变换进行图像多分辨率分析的实用的例子。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-08
文件大小:164864
提供者:
imgprocessing
小波变换的去基线程序
利用小波变换多分辨率的特性,对EEG信号进行了有效地去基线漂移。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-05
文件大小:32768
提供者:
liuwenquan2009
基于小波变换的遥感图像融合
遥感作为一门对地观测综合性技术,它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要,更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件,早已渗透到遥感图像的处理中,利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等,可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,并对结果进行了分析,展望遥感图像融合技术的未来。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-25
文件大小:1048576
提供者:
li414
小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究.pdf
小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-07
文件大小:228352
提供者:
zhengmm1985
小波变换及多分辨率分析).ppt
小波变换及多分辨率分析).ppt 电子科技大学 图像处理 课件 简单
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-19
文件大小:1048576
提供者:
xiucaijiang
<<基于小波变换的数字水印算法研究>>
结合图像置乱算法及多分辨率分析方法,提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法对水印信息采用了置乱预处理,以提高安全性和隐蔽性,然后利用小波变换的多尺度分解特性,将水印图像嵌入到原始图像小波分解系数上。在不改变原图象数据的同时,利用图象自身特点嵌入水印,对水印图像的嵌入与提取比较简单,在一定程度上缓解了水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。该实验所提出的基于小波变换的数字水印算法,实验证明它对常见的JPEG压缩、噪声、滤波干扰具可以清晰地识别水印中的信息,但
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-17
文件大小:1048576
提供者:
xiaoyang8731
小波变换在电力系统间谐波分析中的应用
:间谐波是电力系统中一种特殊的谐波,它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大,所以对它进行监测和分析具有重要的 意义。针对基于傅里叶变换(DFT)的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点,提出了一种基于小波变换的间谐波 分析方法。仿真结果表明该方法不仅具有高分辨率特性,可以很好地分析间谐波,而且能实时跟踪间谐波。在电力系统间谐波分析 方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-03-19
文件大小:411648
提供者:
liqiusheng85
基于离散小波变换的信号分解算法研究
:提出一种基于离散小波变换的信号分解算法.实验结果表明,该算法较好地克服了传统信号分解在高频段的频率分辨率 较差,而在低频段的时间分辨率较差的缺点。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:296960
提供者:
shiaiwei6442
基于小波变换的图像压缩算法研究
小波变换是一种对信号的时间-尺度(时间-频率)进行分析的方法,它具有多分辨率分析的特点,而 且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。本文对基于小波变换的图像数据压缩编码方法进行研究, 首先利用小波变换对图像进行多分辨率分解,然后对分解后的图像数据进行小波零数编码和自适应算术编 码,从而实现图像压缩的目的。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-11
文件大小:717824
提供者:
zjl432
基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析
:将一种新的非平稳信号处理方法—— 基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换 方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行 Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hilbert边际谱,对故障暂 态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测;通过Hilbert边 际谱与傅里叶幅值谱的比较,表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力 系统暂态信号分析
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-10-15
文件大小:171008
提供者:
cici1211
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:963584
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:954368
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:972800
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:968704
提供者:
fillmore0535
小波局部适应插值的图像超分辨率重建
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明,采 用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息,提高图像的空间分辨率,并能提高图像的峰值信噪比,更适合人眼视觉 系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:999424
提供者:
fillmore0535
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