最基本的分页方式： SELECT … FROM … WHERE … ORDER BY … LIMIT … 在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引： 举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好： SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 子查询的分页方式： 随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页
前言
通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略，但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢，因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。
基本分页技巧
通常情况下，为了实现高效分页，需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。
例如，建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引，提高查询效率：
1、字段排序
ORDER BY a
ORDER BY a,b
ORDER BY a, b, c
ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC
2、筛选
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
准备工作
为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。
表名：order_history
描述：某个业务的订单历史表
主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type
字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数组，最大为varcha
一，最常见MYSQL最基本的分页方式： 代码如下:select * from content order by id desc limit 0, 10在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似： 代码如下:select * from content order by id desc limit 10000, 10一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。此时，
在对大表进行分页时，如果在服务端实现分页，大多数情况采用SQL的limit语法来实现。但是当页数越来越大时，性能很可能成为问题，尤其是需要查询表的所有字段。
1. 索引与非索引字段
在查询的结果集中，如果只包含索引字段，性能相比于包含非索引字段，差别很大。下面是一个简单的例子，在大约50w行的表上操作：
只查询索引id字段
SELECT id FROM test.bas_table
limit 400000，1000;
– 0.094 second
查询
一、分页查询
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求
语法：
执行顺序从1-9
SELECT 查询列表 7
FROM 表名 1
JOIN 表2 2
ON 连接条件 3
WHERE 筛选条件 4
GROUP BY 分组条件 5
HAVING 分组后筛选 6
ORDER BY 排序字段 8
LIMIT offset, size 9
注意： offset 为起始索引，默认从0开始 siz
