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搜索资源列表

  1. lucene分词测试代码

  2. 用java写的图形分词测试的小东西,用的分词器是:来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器，其使用“正向全切分算法”，42万汉字字符/每秒的处理能力（IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP），对数量词、地名、路名的优化处理，对未知词汇采用自识别结合二元切分算法，确保搜索召回率。但是没有源代码下载，只能联系作者索要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：robinfoxnan

  1. NTGraph测试程序（有问题）

  2. 不切分视图的情况下，添加上去是正常的，但是切分之后出现:Debug Assertion Failed!错误。 ntgraph的下载地址：http://download.csdn.net/source/2135430 ntgraph的原出处：http://www.codeproject.com/KB/miscctrl/ntgraph_activex.aspx program: e:\....Controltest2.exe file:winsplit.cpp line: 364 for info

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：61440
    • 提供者：greatplain

  1. 精通qtp_自动化测试技术领航.pdf

  2. 1、精通qtp_自动化测试技术领航.pdf 资料很全，适合初学自动化测试的朋友们； 2、《精通qtp_自动化测试技术领航》的扫描件，书籍目录如下： 第1章 测试脚本开发从零开始 1.1 自动化测试从零开始 1.1.1 什么是自动化测试 1.1.2 严格的自动化测试流程 1.1.3 自动化测试用例设计详解 1.1.4 教父级自动化测试工具QTP 1.1.5 总结 知识点巩固和举一反三练习 1.2 帮助文档(HELP)——QTP的说明书 1.2.1 永远任劳任怨的良师益友“F1” 1.2.2 妙用

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-03-30
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：pengyaniuniu

  1. log4j根据日期和文件大小切分日志

  2. 由公司的项目需要根据日期和文件大小切分log4j日志，所以实现来该appender。本人测试通过，并且在公司的其它项目中已有线上使用，暂时还没发现问题。本人代码有写得不好或者错误的地方，欢迎大家指正，谢谢！！！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-11-18
    • 文件大小：20480
    • 提供者：u010276996

  1. SqlClr, 可以切分中英文

  2. 测试代码见： http://blog.csdn.net/yenange/article/details/73772219

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2017-06-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yenange

  1. Hbase性能测试详细设计文档及用例q

  2. 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。 一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：92160
    • 提供者：jdbdvdv

  1. 用纯C语言开发了一个中文分词系统,速度大约1万字/1秒,大小100K(免费+开源+86万词库+操作示意图+测试用例)

  2. 用纯C语言开发了一个中文分词系统,速度大约1万字/1秒,大小100K(免费+开源+86万词库+操作示意图+测试用例) 用法很简单,比如:你把中文分词系统解压后保存到D:\那你直接在 dos 窗口下输入: d:\cfenci.exe 然后回车就可以了! 启动无需任何参数。 目前系统在进行了大规模分词测试后的大致性能指标如下： 1000字以内的文章完全切分，用时间不超过 10毫秒！ 5000字以内的文章完全切分，用时间不超过 500毫秒！ 10000字以内的文章完全切分，用时间不超过 1秒！ 本版

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sureubet

  1. 用纯C语言开发了一个中文分词系统,速度大约1万字/1秒,大小100K(免费+开源+86万词库+操作示意图+测试用例)

  2. 分词准确率为 91.8%，系统稳定性为99.99%,中文分词系统符合工业化的标准！ 用法很简单,比如:你把中文分词系统解压后保存到D:\那你直接在 dos 窗口下输入: d:\cfenci.exe 然后回车就可以了! 启动无需任何参数。 目前系统在进行了大规模分词测试后的大致性能指标如下： 1000字以内的文章完全切分，用时间不超过 10毫秒！ 5000字以内的文章完全切分，用时间不超过 500毫秒！ 10000字以内的文章完全切分，用时间不超过 1秒！ 本版本是简易版，分词准确率为 91.8

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jc57160129

  1. 小黄鸡对话语料，一共三份，未处理、单个词切分、结巴分词处理

  2. 该文档是网传的小黄鸡语料库，经过简单的数据预处理，已保存为conv文件格式，每一个E代表一段对话的开始，详见语料库内容，经本人测试，语料训练效果还不错，有志于学习NLP相关课程的同学可以下载做个小案例

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xl12306

  1. 汉字转拼音 自适应多音字处理 姓名自动切分 c++开源代码.zip

  2. 0. 功能包括：自动分离姓名中的[姓,名]；姓名转拼音（一对一，首字母+全拼音）；姓名转拼音（一对多，首字母+全拼音） 1. 版本：V1.0 日期：2019年06月06日 2. 详情： https://blog.csdn.net/weixin_38887369/article/details/91047524 // 本开源项目介绍 https://blog.csdn.net/weixin_38887369 // 3. 版权所有 qq:2271590144,新月 4. 使用语言:c++,使用库：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38887369

  1. csv切分，文本分割器

  2. 有时候csv文件过大，excel不能完全打开，顾自己编写了一个CSV文本分割器，目前测试分割600M大小的文件没问题，更大的没有测过~理论上最大切分文件是2G

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：ang_ie

  1. 赛莉®中文语料自动标注_精细切分标注标签展示样例1_新闻

  2. BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 精细切分标注标签展示样例1_新闻。在多个标注员协作标注同一个标注任务的需求下，标注的一致性仍然有保证的。可以降低标注员的学习门槛。快速扩充标注团队。测试阶段，每个管理账号可以拥有超过50个独立标注员子账号。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_44038242

  1. 文件传输系统 java b级测试

  2. 要求： 客户端实现功能：注册、登陆、上传文件、下载文件 服务器端实现功能：保存用户信息、处理用户上传和下载文件请求、保存用户上传文件、上传和下载文件前确保成功先判断空间是否足够。 介绍： 客户端文本框内输类似于linux指令，即可进行相应操作。 如：上传 put 文件名 下载 get 文件名 语言：Java Swing、多线程、Socket（TCP） 注：我的电脑分辨率是2700*2500，客户端不能正常显示就得修改相应的setBound方法参数。 bug：不能上传名称带有空格的文件，原因（解决

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：32768
    • 提供者：D1124615130

  1. log4j 根据日期和文件大小切分日志

  2. 由公司的项目需要根据日期和文件大小切分log4j日志，所以实现来该appender。本人测试通过，并且在公司的其它项目中已有线上使用，暂时还没发现问题。本人代码有写得不好或者错误的地方，欢迎大家指正，谢谢！！！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：20480
    • 提供者：qq_26975307

  1. python按比例随机切分数据的实现

  2. 在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。 每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此简单的脚本放到自己的博客。代码如下：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38661800

  1. 软件测试用例设计方法之切面设计

  2. 一、测试用例的切面设计 　　所谓测试切面设计，其实就是测试用例大项的划分。测试用例划分的经典方法是瀑布模型，也就是从上到下，逐渐细分，大模块包括小模块，小模块包括更小的模块。但仅仅如此是不够的，我们还要从更多的角度切入系统，从不同的角度把系统切分成一块一块的，来进行测试，从而确保测试大项的完整性。 　　1、功能点切面 　　这是最常见的切面，通常我们认为页面上的一个按钮就是一个功能点。然后我们可以根据功能的复杂程度，按每个功能;或一个功能点分多页;或多个功能点合成一页来进行用例的撰写。 　　2、特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 用STAF+Selenium实现并行的自动化测试框架

  2. 本文的意图是通过一个新的视角颠覆传统理念上的串行自动化测试方式，向读者详细介绍了利用STAF以及Selenium实现的并行式的自动化测试框架，以及为整个项目所带来的优势。 　　Agile中的自动化测试 　　Agile是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。它的目标就是尽早、持续地交付有价值的软件。随着Agile越发成熟，越来越多的团队开始尝试采用这种开发模式。 　　在Agile中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。这意味着开发团队的开发周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 敏捷测试项目中如何切分用户故事

  2. 敏捷测试项目中如何切分用户故事。在把用户故事切分成小块，从而更好地利用敏捷技术时，很多新组建的敏捷团队都会遇到困难。敏捷社区的成员在多篇文章中为如何有效地切分用户故事提供了指导。当把庞大的用户故事切分成小块时，是否有一些一般的准则供我们遵循 　　在把用户故事切分成小块，从而更好地利用敏捷技术时，很多新组建的敏捷团队都会遇到困难。敏捷社区的成员在多篇文章中为如何有效地切分用户故事提供了指导。 　　当把庞大的用户故事切分成小块时，是否有一些一般的准则供我们遵循呢?RachelDavies建议对每个用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 维吾尔文无监督自动切分及无监督特征选择

  2. 维吾尔文常用切分方法会产生大量的语义抽象甚至多义的词特征,因此学习算法难以发现高维数据中隐藏的结构.提出一种无监督切分方法 dme-TS和一种无监督特征选择方法 UMRMR-UFS.dme-TS从大规模生语料中自动获取单词Bi-gram及上下文语境信息,并将相邻单词间的t-测试差、互信息及双词上下文邻接对熵的线性融合作为一个组合统计量(dme)来评价单词间的结合能力,从而将文本切分成语义具体的独立语言单位的特征集合.UMRMR-UFS用一种综合考虑最大相关度和最小冗余的无监督特征选择标准(UMR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624519

  1. python中如何实现将数据分成训练集与测试集的方法

  2. 接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。 需要用到的是库是。numpy 、sklearn。 #导入相应的库（对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection 中的 train_test_split） import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split #首先，读取.CSV文件成矩阵的形式。 my_matrix = np.loadtxt(open

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38557980
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