针对多次走刀切削参数优化问题,基于模型预测控制策略,建立了以生产率及单位切除体积生产成本作为目标函数,相关技术指标作为约束条件的多次走刀切削参数优化模型.采用宽容分层序列法对所建立的多目标、非线性模型进行处理,运用模型预测控制策略及内点法进行优化求解.仿真结果中,将提出的策略与传统优化方法所获得的优化结果进行相比,证明了该方法求解复杂度低,并能够获得生产率更高、生产成本更低的最优切削参数组合.

针对超硬刀具PCBN(聚晶氮化硼)对难加工材料的车削加工过程建立数学模型;运用MATLAB软件中的遗传算法工具箱对切削参数进行优化;利用Mastercam软件对刀具加工时的路径进行优化,从而在理论和加工过程中实现了切削参数的优化。研究结果表明,当切削速度v=120.143 m/min,进给量f=0.154 mm/r时,经权重处理后的目标函数取得最小值;有效避免了加工过程出现刀具空走刀或撞刀等路径问题。

介绍了车削及铣削的切削参数优化，建立3个目标函数及约束条件