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搜索资源列表

  1. multi_cuda_exchange.txt

  2. 同时安装cuda8, cuda9.1, cuda10 文档， 在一台电脑上同时安装多个cuda版本，同时灵活切换 配置文件在 gedit ~/.bashrc enviroment of cuda10.0 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：itmscsharp

  1. 终极解码(最后一次更新版本).rar

  2. 终极解码(最后一次更新版本) FinalCodecs MD5: FinalCodecs2018sp.exe 7a1950b2377ddba46662d4673db759d3 主要更新内容 1. 播放器 - 更新PotPlayer_v1.7.7150 （去联网） 2. 解码中心 - PotPlayer 内置解码器HEVC/H265与AVC1/H264同步切换，包括默认软解、DXVA、CUDA、QS。 3. 解码器 - 更新LAVFilters 0.70.2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：lvlin01

  1. cuda8/9/10等版本一键指令切换

  2. cuda版本切换，如切换成9.1，运行 sudo sh cuda.sh 9 1 即可。提前在ubuntu内安装好cuda的各种版本，相应的cudnn一并安装结束。运行该脚本可一键进行cuda版本切换，方便快捷。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：153
    • 提供者：zengshuqin

  1. ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

  2. 主要介绍了ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38723027

  1. cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.2.39.zip

  2. cudnn8.0.2 CUDA 11 windows 10 下载与官网，自用备份 切换版本真折腾，沙雕

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：482344960
    • 提供者：dedward

  1. 如何搭建pytorch环境

  2. 如何搭建pytorch环境1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu2.切换到pytorch环境3.安装几个常用库（也可暂时不安）4.安装pytorch4.1进入官网查看要下载的版本4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端4.4 验证pytorch是否安装成功4.5 如何查看自己电脑cuda版本4.5.1 windows如何查看4.5.2 linux如何查看 1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu conda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38697444

  1. grunnur：PyCuda和PyOpenCL的统一接口-源码

  2. Grunnur，GPGPU的基础层 名字叫什么 “ Grunnur”在冰岛语中的意思是“基金会”。 它有什么作用？ Grunnur是和之上的一薄层，使编写与平台无关的程序更加容易。 它是一个经过改进的cluda的子模块 ，提取到一个独立的模块。 警告：当前版本不是很稳定，公共API可能会发生变化，因为我正在从Reikna转移功能并将其扩展为支持多GPU配置。 我们欢迎您报告错误，尤其是关于公共API的任何建议。 主要特点 在大多数情况下，允许编写与平台无关的代码。 简单使用多个GPU（特别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_42181319

  1. captcha_platform：[验证码识别-部署]该项目基于CNN + BLSTM + CTC进行验证。 此项目代码标识仅适用于部署模型-源码

  2. 项目介绍 该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到 知情的 默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。 demo.py：有关如何调用预测方法的示例。 模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。 graph文件夹用于存储编译

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42172572

  1. gl：OpenGL 4.6核心配置文件的C ++ 11包装器-源码

  2. GL 完整的C ++ 11 OpenGL 4.6核心配置文件包装器。 依存关系 的OpenGL 格力 CUDA（可选，用于互操作性支持） 建造 按照cmake构建过程查找依赖项。 切换BUILD_SHARED_LIBS以创建动态库。 切换CUDA_INTEROP_SUPPORT以获得Cuda互操作支持。 请注意，启用此选项后，版本会询问Cuda的位置。 入门 创建数据并将其上传到缓冲区： # include void buffer_example () { gl::buffer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42133918

  1. ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

  2. CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。 1、安装多个版本的CUDA 这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目录中，然后运行下面的指令，进行安装（注意这个文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38678510