在给定随机环境因素的情况下，拉丁超立方体设计经常用于估计计算机模拟的平均输出值。 切片的拉丁超立方体设计是可以划分为多个批次的设计，这样，整个设计和批次都可以达到最佳的单变量均匀性。 这样的设计对于批量进行，来自多个资源或具有分类变量的计算机仿真很有用。 所有现有的切片拉丁超立方体设计均具有相同的批处理大小。 在本文中，我们提出了一种新的切片式超立方体设计，该设计具有不相等的批处理大小，并在理论和数值上展示了它们的优势。