There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis tractable and accessible to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction
R语言列联表
主要聚焦于类别变量的频数表和列联表，以下是常用的函数和方法：
table()：使用 N 个类别型变量（因子）创建一个 N 维列联表
xtab()：根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个 N 维列联表
CrossTable()： 函数有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、单元格）的百分比；指
定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验；计算期望和（皮尔逊、标准化、调整的
标准化）残差；将缺失值作为一种有效值；进行行和列标题的标注；生成SAS或SPSS风格的输出。
