列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要获取数据，可以使用next()函数来获取，但是需要注意，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，可以使用for循环遍历列表生成器，获取所有数据
需要视情况而定，如果数据量比较大，推荐使用生成器
p
这篇文章主要介绍了python列表生成器迭代器实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
列表生成式
例如 有一个列表
a =[2,3,4,5]
需要将列表都加上1
#第一种方法
for i in map(lambda i:i+1,a)
#第二种方法
for index,i in enumerate(a):
a[index] +=1
print(a)
#第三种，简单列表生成式
a = [i+1 for i in a]
p
皮伦奇
紧缩的Python脚本
它没有用C语言编写的原始紧缩速度快，但在其他世界一流的生成器中绝对快。 我将在将来添加多处理。
Usage: pyrunch.py
or
pyrunch.py --mask
Options:
-o Set a Name or Directory for Output File (use -o - for piping the output to aircrack-ng, etc...)
-m
