MapReduce处理为处理和构建不同类型的查询创建了一整套新范例和结构。然而，要最充分地利用 Hadoop，意味着要编写合适的MapReduce查询来处理信息。本文介绍许多不同的场景，其中包含如何开发不同类型的查询的食谱式示例。处理文本是MapReduce流程的一种常见用法，因为文本处理相对复杂且是处理器资源密集的处理。基本的字数统计常常用于演示 Haddoop处理大量文本和基本汇总大体内容的能力。要获得字数，将文本从一个输入文件中拆分（使用一个基本的stringt