今天小编就为大家分享一篇删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如果存在以下DataFrame 年龄 性别 手机号 0 2 男 NaN 1 3 女 NaN 2 4 NaN NaN 删除NaN所在的行： 删除表中全部为NaN的行 df.dropna(axis=0,how='all') 删除表中含有任何NaN的行 df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values 删除NaN所在的列：