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  1. 数学建模——判别分析 灰色理论 聚类分析 灵敏度分析 模糊数学

  2. 数学建模的方法大全——其中涉及判别分析 灰色理论 聚类分析 灵敏度分析 模糊数学 偏相关分析等方法的课件及例题等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:leening123
  1. 判别分析(距离判别 贝叶斯判别)

  2. 在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法,就是一种先投影的方法。 考虑只有两个(预测)变量的判别分析问题。 假定这里只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。见图(下一张幻灯片)。 这里只有两种已知类型的训练样本。其中一类有38个点(用“o”表示),另一类有44个点(用“*”表示)。按照原来的变量(横坐标和纵坐标),很难将这两种点分开。 于是就寻找一个方向,也就是图上的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:500736
    • 提供者:abmn03071468
  1. SPSS中判别分析方法的正确使用

  2. SPSS中判别分析方法的正确使用SPSS中判别分析方法的正确使用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-22
    • 文件大小:76800
    • 提供者:blusion
  1. 聚类分析和判别分析(doc 44)

  2. 聚类分析(Cluster Analysis)和判别分析(Discriminant Analysis)有相似的作用,都是起到分类的作用。但是,判别分析是已知研究对象分成若干类,并已取得一批已知类别的样品(观测数据)的基础上,根据某些准则对未知类型的样品进行判别分类。而聚类分析则是有了一批样品,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,希望用某种方法把样品进行合理的分类,使得同一类的样品比较接近,不同类的样品相差较多。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ketty_wu
  1. 基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf

  2. 基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:286720
    • 提供者:xgod_cn
  1. 核Fisher判别分析方法三篇技术文档

  2. 核Fisher判别分析方法在项目评估中的应用 核Fisher判别分析模型在财务危机预警中的应用研究 基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qiu578
  1. 判别分析方法讲解

  2. 文章讲解的很详细,是学习判别分析的好资料,请大家分享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dqytwht
  1. 基于DCT和线性判别分析的人脸识别

  2. 一篇基于DCT和线性判别分析方法相结合的人脸识别论文,供学习参考。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-18
    • 文件大小:270336
    • 提供者:hebe_1027
  1. 性判别分析方法FDA总结

  2. FDA总结 2.1 Fisher Discriminant Analysis 2.1.1 两类情况 2.1.2 多类情况 2.2 判别向量之间的相关性 2.2.1正交LDA(FSLDA) 2.2.2 不相关的LDA(ULDA) 2.2.3 一个融合准则 2.3 SSS问题及其解决 2.3.1 代数方法 2.3.2 两步方法 2.3.3判别空间分析. 2.3.4 其它方法 2.4 关于类间散布矩阵 2.5其它线性判别分析方法 2.6 ILDA 2.7核LDA 2.8 2D-LDA 2.9 PCA
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-16
    • 文件大小:335872
    • 提供者:u013065764
  1. 煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

  2. 基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38718307
  1. 基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

  2. 为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_38737521
  1. 冲击地压Fisher判别分析预测

  2. 为对冲击地压危险性进行准确地预测预报.在综合分析冲击地压多种影响因素的基础上,采用Fisher判别分析方法,结合文献提供的张集矿历年冲击地压24组相关数据实例,建立了冲击地压预测预报的Fisher判别分析模型,模型回代预测准确率为100%,误判率为0.将模型应用到张集煤矿冲击地压分级预测问题中,并与支持向量机方法、BP网络进行比较,研究结果表明:Fisher判别分析模型具有较高的可靠性,判别效率及准确率高,能对冲击地压进行有效预测.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38740827
  1. 改进的局部线性判别分析方法在复杂机电系统状态监测中的应用

  2. 改进的局部线性判别分析方法在复杂机电系统状态监测中的应用,陈子胜,高建民,针对复杂机电系统故障呈现出的高耦合性、非线性、数据高维等特点,本文提出了一种改进的LFDA方法。该方法重新定义了异类数据样本�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:510976
    • 提供者:weixin_38729685
  1. 基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值研究

  2. 基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值研究,吴冲,王栋 ,随着市场投资理念逐步转向价值投资,上市公司基本面的变化将更受关注.中小企业作为新兴的资本市场板块,具有重要的研究意义.现利用38
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-17
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38685831
  1. 岩体质量分级的Bayes判别分析方法

  2. 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:956416
    • 提供者:weixin_38538224
  1. 矿区立井井筒非采动破裂的距离判别分析预测法

  2. 将距离判别分析方法应用于矿区立井井筒非采动破裂的预测问题中,建立了井筒非采动破裂的距离判别分析模型.选用表土层厚度、底含厚度、底含水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间6项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以历史上工程实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对工程实例进行预测.研究结果表明,距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回判估计的误判率很低.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:962560
    • 提供者:weixin_38735887
  1. 基于相对Fisher判别分析理论的故障诊断方法

  2. 随着现代工业过程的不断发展,自动化设备越来越复杂。系统的安全性与可靠性是设备现代化的重要方面。数据驱动的故障诊断技术是复杂工业生产过程安全性与可靠性的重要保障之一。传统的Fisher判别分析方法:常常忽视了量纲在各过程变量特征提取过程中的影响。本文在回顾传统Fisher判别分析理论的基础上,指出了量纲及量纲标准化过程对判别分析过程产生的影响,并建立了一种相对Fisher判别分析方法:。先通过预处理的方法:消除量纲差异带来的虚假影响,然后根据系统要求对观测数据做相对化变换,从而更有效地获取各观测数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_38611812
  1. 改进的Fisher判别分析方法基于电子鼻的饮料识别

  2. 改进的Fisher判别分析方法基于电子鼻的饮料识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38702726
  1. 格拉斯曼流形上的半监督判别分析

  2. 将图像集合表示为格拉斯曼流形上的点能够获得更好的识别性能。传统格拉斯曼流形上的判别分析方法仅考虑了带标签样本的统计信息,忽略了无标签样本。鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一个新的格拉斯曼流形上的半监督判别分析方法(SDAGM),将其应用于图像集合的识别问题。通过构建近邻图刻画格拉斯曼流形上的所有样本局部几何结构,并使其作为正则化项添加到格拉斯曼流形上的判别分析目标函数中,本文方法不但考虑标签信息,而且利用了一致性假设。标准数据集上的实验结果表明了SDAGM的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:811008
    • 提供者:weixin_38548717
  1. 通过标签传播进行半监督正交判别分析

  2. 跟踪比是判别分析中的自然标准,因为它直接与训练数据点之间的欧几里得距离相关。 本文对该标准进行了重新分析,并开发了一种快速算法来寻找正交约束线迹比问题的全局最优值。 基于这个问题,我们提出了一种通过标签传播的新型半监督正交判别分析方法。 与现有的半监督降维算法不同,我们的算法通过专门设计的标签传播将标签信息从标签数据传播到未标签数据,从而可以更有效地探索未标签数据的分布以学习更好的分类-空间。 在玩具示例和实际应用中进行的大量实验验证了我们算法的有效性,并证明了与最新算法相比有很多改进。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:568320
    • 提供者:weixin_38654944
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