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  1. 判别分析（距离判别 贝叶斯判别）

  2. 在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法，就是一种先投影的方法。 考虑只有两个（预测）变量的判别分析问题。 假定这里只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。见图（下一张幻灯片）。 这里只有两种已知类型的训练样本。其中一类有38个点（用“o”表示），另一类有44个点（用“*”表示）。按照原来的变量（横坐标和纵坐标），很难将这两种点分开。 于是就寻找一个方向，也就是图上的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：500736
    • 提供者：abmn03071468

  1. 判别分析法论文（内含对SPSS介绍）

  2. 刚看到一篇有关判别分析的原理及计算过程的文章，写得很详细，对于理解判别分析及应用都有很大的 帮助，希望对大家有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yang_xiaozhan

  1. 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

  2. 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测

  2. 应用两总体Fisher判别分析法,选取电磁辐射强度、钻屑瓦斯解吸指标、钻屑量、钻孔瓦斯涌出初速度、软煤厚度为预测指标,提出了基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型。以河南能源化工集团有限公司九里山煤矿为例,基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型对无突出危险预测准确率100%,对有突出危险预测准确率80%,无漏报。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38629042

  1. 煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

  2. 基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

  2. 为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

  2. 针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 煤巷围岩分类的Fisher判别分析法

  2. 基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型。选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测数据作为训练样本,获得了相应的判别函数。通过分析计算,去掉了重要性较弱的松动圈厚度1个指标,得到了4个判别函数。为了验证模型的有效性,首先利用15组实测数据作为学习样本对模型进行训练,采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0,然后将建立的模型应用于同一地区的实际工程数据判别中,判别效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

  2. 为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38737521

  1. 基于测井数据判别分析法识别构造煤的应用

  2. 针对构造煤与原生结构煤分界处的煤体类型不易识别的问题,运用判别分析法,选取构造煤、原生结构煤的测井数据为样本。首先对测井数据进行标准化,再优选测井曲线。通过数据处理来建立分类标准,对待识别的煤层测井采样段进行逐一判别、归类。将该方法运用于山西寺河井田进行构造煤识别。以识别出的各钻孔构造煤数据为基础,利用线性插值法得出该区构造煤分布发育图。经比较与钻孔、巷道揭露的情况基本吻合,验证了该方法的正确性,同时提高了识别构造煤的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用

  2. 逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用，卢文喜，李俊，应用逐步判别分析法对水质进行评价因子筛选，通过对水质实际监测因子的假设检验分析，引入判别能力好的因子，建立判别方程，对实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38524871

  1. 判别分析法在房地产上市公司经营状态中的运用

  2. 判别分析法在房地产上市公司经营状态中的运用，郑婷玉，蒋玉果，在本文中，作者提出了利用数理统计学中的判别分析法，对我国房地产上市公司经营状态的好坏进行判别。该方法从财务指标的角度进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38593823

  1. Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

  2. Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究，杨绪祥 ，张成良，泥石流是一种具有严重危害的自然灾害，对其进行提前预报及趋势预测是十分必要的。由于影响泥石流的因素错综复杂，固综合考虑沟道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 基于Fisher判别分析法的矿柱稳定性研究

  2. 建立包含矿柱应力、岩石单轴抗压强度、高度、宽度、宽高比等因素在内的FDA矿柱稳定性预测模型,并用统计学的Fisher判别分析法对预测模型进行分析求解。研究结果表明:FDA模型可以较好地对矿柱稳定性进行预测和评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38537684

  1. 煤与瓦斯突出的机理及距离判别分析法

  2. 通过分析煤和瓦斯突出机理,运用距离判别分析法来建立煤与瓦斯突出预测的距离判别分析模型,以淮南淮北典型突出矿井的煤和瓦斯突出为例,建立判别函数,经过模型回判估计后的误差率为零。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 基于Fisher判别分析和质心距评价法的矿井水源判别

  2. 矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能为混合水样的样本数据,可以提高判别结果的准确率。为此选取13种水化学离子作判别因子,30个有代表性的水样作为训练样本建立判别函数模型,应用判别函数模型及质心距辅助评价指标对6个取自特定含水层的单一水样和4个取自水仓的混合水样验证分析,引入质心距评价分析后判别准确率从6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 基于Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究

  2. 建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38685694

  1. 多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用

  2. 多总体逐步判别分析法在复杂油水层识别中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：709632
    • 提供者：wangbenc

  1. 基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类

  2. 针对隧道围岩分类问题,基于Fisher判别分析理论,选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子,以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别模型。利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达93.3%。将建立的判别模型应用于工程实例,预测结果与实际情况吻合良好,与Bayes判别法、神经网络模型判别结果一致。研究结果表明,Fisher判别分析用于围岩分类简便可行,正确率高,是解决隧洞围岩分类的一种有效方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38620734

  1. 硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法

  2. 将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55m中段以上矿石自燃倾向性进行判别。结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38562492
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