对用于目标识别技术的形态学击中击不中变换进行了分析, 引入不确定点和模式的概念使得容易受到畸变干扰的像素点对判别结果的作用降低, 得到联合排序多值击中击不中变换, 从而在不损失图像信息的前提下, 提高了目标识别的抗畸变能力, 并且具有在输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力。 基于非相干光相关器, 利用新颖的多值互补编码方法, 实现了二值图像的联合排序多值击中击不中变换, 达到了较好的实验结果。