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  1. 鹿台山煤矿2号煤层瓦斯地质区划

  2. 煤层瓦斯不均衡赋存是制约煤矿瓦斯安全管理的主控因素,准确合理的瓦斯地质区划是有效进行瓦斯防治的基础和保障。基于瓦斯地质区划理论方法,综合分析影响鹿台山煤矿3号煤层瓦斯赋存的主要地质因素,采用多元线性回归、数量化理论Ⅰ、构造关联度分区等方法,筛选出影响2号煤层瓦斯含量的地质变量包括煤层埋深、围岩透气性和褶皱平面变形系数3个主要地质指标,建立了瓦斯含量预测的数学模型并对预测模型进行了理论和实践验证,模型精度较高。在此基础上利用瓦斯含量预测模型对2号煤层瓦斯含量进行预测和瓦斯地质区划。经实践验证,瓦斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_38656609

  1. 多元线性回归法在预测煤层瓦斯含量中的应用

  2. 通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 影响煤层瓦斯含量的多地质因素线性回归分析

  2. 煤层瓦斯含量是煤矿瓦斯防治的重要参数,对煤层含量的预测可以为瓦斯抽放和防治煤与瓦斯突出提供技术依据。以地质勘探期间实测瓦斯含量、钻孔的揭煤资料为基础,利用线性统计规律和瓦斯地质因素分析方法确定煤层瓦斯含量的主控因素,并对定性因素进行量化,通过丰富翔实的钻孔数据,采用多元线性回归的分析方法建立煤层瓦斯含量预测模型,可达到对矿井的瓦斯含量及分布规律进行预测的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

  2. 煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多。利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型。对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 煤层瓦斯含量的预测及其影响因素的分析

  2. 由于煤层中瓦斯的含量是防治煤矿瓦斯的一项重要指标,以常村矿3#煤层钻孔的统计数据为基础,对这些数据进行统计线性回归并利用瓦斯地质因素分析的方法,找到了影响煤层瓦斯含量的主要因素,运用丰富的钻孔数据和量化的方法,并用多元线性回归建立了可以预测煤层瓦斯含量模型,这种预测可以为矿井瓦斯防治提供一定的依据,以此达到对矿井瓦斯的含量及其分布规律进行有效预测的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 利用多元线性回归预测煤层瓦斯含量方法

  2. 文章根据某矿15煤层影响瓦斯含量的大量参数值,利用线性回归分析法通过MATLAB软件求出回归方程从而预测瓦斯含量。结果证明预测的准确性较高。此方法为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用

  2. 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38614417