数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

目前工作流引擎技术是越来越流行了，甚至我们的许多终端客户在对应用系统的选型时都会问到是否包含工作流的问题。事实上工作流的概念已经在软件行业里深入人心，甚至连微软等大型软件企业都开始掺和进来。可是在不同技术平台下的工作流引擎企业的工作流产品却有着千差万别。有产品化的工作流引擎、有带应用架构的工作流引擎、有工作流二次开发平台、有工作流基础框架等，在工作流的二次开发平台里又有自带编译器的，有专用语法分析的，有依托Visual StudioIDE环境及编程语言的等等。工作流引擎之所以存在并流行，从根本上