与上一篇文章相同之处 对于交易策略，与上一篇文章相同，当发出买入指令时，一次性全部买入；当发出卖出指令时，一次性全部卖出。还没有添加加减仓操作。 模型仍然用的是DQN模型。 新增内容 在之前的基础上加入了交易手续费、印花税等。 在强化学习这个领域中，reward函数是一个需要精心设计的函数。目前暂时没有好的reward设计思路，但还是修改了之前的reward函数。（其实之前的reward的设计也是错的） 首先将第二天的股票价格的涨跌幅当做reward。 reward =(self.trend[s