本文提出了一种基于词共现距离和强分类特征的短文本特征选择方法。 一方面，考虑每个文档中术语之间的共现距离以确定共现距离相关性，基于此可以定义每个术语的相关权重。 另一方面，定义改进的期望交叉熵以获得具有强分类指示的特定分类中的术语权重。 每个类别的所有术语均基于其权重以降序排列，并且选择前k个术语作为特征项。 实验表明，该方法可以提高短文本特征选择的有效性。