随着Web上指数级文档的增长，摘要起着越来越重要的作用。 具体而言，对于以查询为中心的摘要，存在三个挑战：（1）如何检索与查询相关的句子； （2）如何简洁地涵盖文件的主要方面（即主题）； （3）如何平衡这两个请求。 特别是对于问题的相关性，许多传统的摘要技术都假定句子之间存在独立的相关性，这在现实中可能并不成立。 在本文中，我们超越了这一假设，并提出了一个新颖的概率模型相关性，覆盖率和新颖性（PRCN）框架，该框架利用了结合用户查询的参考主题模型来进行相关性相关性度量。 沿着这条思路，主题覆盖范