传统的企业信用水平分析方法多从企业规模、经营地、行业类别、注册与实缴资本等特征属性出发，缺少基于海量关联数据的深入分析。为了解决这个问题，采集、清洗了大量数据，建立了包含400多万家企业的有向投资网络，其中存在各类失信行为的企业有近26万家。研究结果显示，企业失信行为存在明显的“网络效应”，目标企业的股东或者投资企业若存在失信行为，则目标企业发生失信的风险远远大于平均值。基于此，提出了简单的预测企业失信行为的算法，其精确性远远超过了不考虑网络效应的回归方法。