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  1. 白皮书-Tableau企业级应用平台

  2. Tableau企业级应用平台的白皮书,供大家学习,希望有需要的朋友都能将Tableau应用到公司。新一代商业智能软件使需要的人可以掌握数据。对于商业用户或为其提供支持的团队, 缓慢、死板的系统已不敷使用。竟争压力和新的数据源在不断形成新的要求。用户要求能够 快速且方便地回答其问题。这是很棒的事情 Tableau software的创立理念在于,数据分析和后续报告不应是孤立的活动,而是应集成为 单一的可视化分析过程一该过程使用户可按照其思路快速査看其数据中的模式并动态切换视 图。 Tableau将
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2019-10-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qinqichang
  1. 利用Python进行数据分析——数据聚合与组操作

  2. 上图显示了一个分组背后的具体操作,当操作一个数据集按照某个key进行分组时,数据集首先会按组进行分割,然后再对每一组应用函数,最后返回分组后的结果。当需要按照多个key进行分组时,给groupby()传递一个列表即可,得到的结果是具有层级index的Series:当对整个数据集进行分组时,可以直接给groupby()传递key的值,此时不可再用loc()与iloc()方法,因为groupby()生成的是一个groupby对象,而不是DataFrame:另一个应用于groupby()之后的方法为s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:625664
    • 提供者:weixin_38670707
  1. 利用Python进行数据分析——数据聚合与组操作

  2. 上图显示了一个分组背后的具体操作,当操作一个数据集按照某个key进行分组时,数据集首先会按组进行分割,然后再对每一组应用函数,最后返回分组后的结果。 当需要按照多个key进行分组时,给groupby()传递一个列表即可,得到的结果是具有层级index的Series: 当对整个数据集进行分组时,可以直接给groupby()传递key的值,此时不可再用loc()与iloc()方法,因为groupby()生成的是一个groupby对象,而不是DataFrame:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:614400
    • 提供者:weixin_38502183