随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展，生产过程中会产生大量的多源异构数据。对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略，从而提高生产质量和效率。针对制造业生产过程中多源异构数据的处理方法与技术等进行系统性的综述，首先明确了制造业生产过程多源异构数据内容及分类；其次，阐述了多源异构数据处理中数据采集、数据集成及数据分析各个阶段应用的数据处理方法和技术，并分析了各种方法与技术的优缺点以及应用；最后，对生产过程中多源异构数据处理方法和技术进行总结