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  1. 几种前向神经网络的应用实例-matlab编的源代码.rar

  2. 几种前向神经网络的应用实例-matlab编的源代码.rar 应用实例和代码都有了

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：7168
    • 提供者：xinrui0754

  1. 神经网络应用v整理了一些神经网络的实例分享给大家

  2. 整理了一些神经网络的实例分享给大家神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：774144
    • 提供者：ra361142031

  1. 基于前向神经网络和Matlab的Stock+Analysis设计与实现

  2. 基于前向神经网络和Matlab的Stock+Analysis设计与实现

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhouhan_zq

  1. 神经网络PID设计完整版

  2. 本科毕业设计，论文，word版 摘 要 目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ay2599

  1. 遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量

  2. 提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于：二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点，又具有遗传编程和遗传策略的优点；结合遗传算子和ＳｏｌｉｓａｎｄＷｅｔｓ算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性，加快了遗传算法的收敛速度；对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：272384
    • 提供者：boomzip

  1. B样条神经网络的算法设计及应用

  2. 。使用一个中间层传递函数取为B样条基函数的三层前向神经网络做成了B样条神经网络的结构，并选取合适的样本进行训练，得到的网络可推广应用于非线性系统建模、控制和模式识别等领域。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：214016
    • 提供者：niceday_0001

  1. 神经网络PID毕业设计完整

  2. 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。对这样一个系统在MATLAB平台上进行仿真研究，，仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力，对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：durongmao

  1. 前向神经网络学习算法进展

  2. 本文是电气自动化的一篇已发表论文， 较为详细的介绍了前向神经网络的发展进程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-04
    • 文件大小：246784
    • 提供者：zhiwushang

  1. 全局人工鱼群算法优化神经网络

  2. 自己编的人工鱼群算法优化3层前向神经网络，为MATLAB代码，保证可以运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lvxuanzhe

  1. 神经网络PID设计

  2. 设计用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guochuang396

  1. BP神经网络训练

  2. 对 BP 神经网络进行仿真 %对 BP 神经网络进行训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qianfeiabc

  1. 多层前向神经网络Java源代码

  2. 多层前向神经网络（MLP）的源代码，具有如下特点： 1、定制网络结构，可以有多个隐含层。 2、隐层节点和输出层可以关联不同的激发函数，实现了线性、tanh、sigmoid三种激发函数。 3、训练方法暂时只实现了BP。代码通俗易懂，容易自己实现其它训练算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：29696
    • 提供者：hello123401

  1. 多层非线性前向神经网络(BP)

  2. 多层非线性前向神经网络(BP)，研究生课程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：375808
    • 提供者：yyx511234

  1. 电子鼻技术在神经网络中的应用

  2. 目 录 摘要……………………………………………………………2 英文摘要…………………………………………………………2 1 绪论 …………………………………………………3 1.1 电子鼻系统……………………………………………… 1.2 电子鼻技术………………………………………………3 1.2.1 气敏传感器……………………………………………3 1.2.2 信号预处理…………………………………………5 1.2.3 模式识别…………………………………6 1.3 本文研究的主要内容…………………………

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：155648
    • 提供者：littleghostarya

  1. M-P神经元模型的几何意义

  2. 　给出M 2P 神经元模型的几何意义, 这个几何的铨释, 给神经元一个非常直观的理解, 利用这个直观 的理解, 给出两个颇为有趣的应用: (1) 用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明; (2) 给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：242688
    • 提供者：xiaochen57

  1. 神经网络入门指导书，matlab

  2. 感知机、多层前向神经网络、RBF、SVM、动态神经网络，RNN

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zhxd050946

  1. 幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测

  2. 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 模型预测前向神经网络算法及其在组合导航中的应用

  2. 针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题,提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先,采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差,并对其进行修正,以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响;然后,利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本,学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统,并与扩展卡尔曼滤波进行比较,仿真结果表明,提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05 m/s,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38500117

  1. 混沌光学系统之前向神经网络混沌加速的系统辨识研究

  2. 研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识器，在基于混沌动力学角度的修正BP算法(混沌加速BP算法)支持下可克服由常规BP算法导致的辨识时间长的缺点，在较少的训练次数内即可对布拉格声光双稳混沌系统进行良好的系统辨识。此研究结果表明，在混沌加速BP算法的支持下，三层前向神经网络可用来快速处理混沌光学时间序列以进行相应的动力学重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究

  2. 为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例,研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现,在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识。此结果表明,三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563552
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