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  1. 前景与背景最大熵算法图像分割

  2. 前景与背景分割 最大熵算法 图像假设:前景背景亮度不同 直方图如同时包含前景和背景,则其熵将变小 如只包含前景或背景,熵将变大 把直方图分解成两部分,分别计算熵,两部分熵的和最大时为最佳分割阈值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:939008
    • 提供者:chenkeyin
  1. 基于OPENCV的背景差法提取运动目标

  2. 这是基于背景差法的运动目标提前,可分离前景和背景。有详细的注释。可供大家参考。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-27
    • 文件大小:3072
    • 提供者:Adobe_yidai
  1. 基于背景差分的运动目标检测研究

  2. 基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车 辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是 背景差分算法的关键.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-31
    • 文件大小:136192
    • 提供者:flysky31534
  1. 提取背景检测运动物体

  2. 利用laplace进行边缘提取,并设置前景和背景区域,实现运动目标的检测。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:yzyq007a
  1. 基于背景差分的多车道车流量检测系统

  2. 研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割; 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-08-27
    • 文件大小:510976
    • 提供者:wade1452799883
  1. 利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景

  2. 利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景,使用固定阈值和自适应阈值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-17
    • 文件大小:47104
    • 提供者:tuo1521
  1. 自定义进度条的前景和背景以及动态刷新进度条

  2. 我们知道Android为ProgressBar提供了几种不同的样式,不过若是只是这几种样式还不能满足我们对界面的需求。例如,我们ProgressBar的前景和背景。一般情况下我们希望这是一个按照我们自己意愿的这样一个前景和背景。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2014-09-23
    • 文件大小:815104
    • 提供者:u013761665
  1. 基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法

  2. 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背 景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。 实验结果表明,该算法能完整提取运动目标,背景适应性强,实时性好。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxj2946755241
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2015-05-14
    • 文件大小:644096
    • 提供者:u011630458
  1. 基于监控视频的前景目标提取

  2. 在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一,能对目标有效的提取是重要而基础的问题,因此本文在此背景下,围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题,研究了关于1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;2)带抖动视频;3)静态背景下多摄像头对多目标提取;4)出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下,如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上,通过对附件2中几组视频的分析,我们发现所有前景目标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:8192
    • 提供者:benjohn0718
  1. opencv实现背景分离

  2. 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离 使用opencv函数grabcut,实现前景和背景分离
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:644096
    • 提供者:q408761081
  1. Android编程应用风格和主题详解

  2. 本文实例讲述了Android编程应用风格和主题。分享给大家供大家参考,具体如下: 当你设计你的程序的时候,你可以用风格和主题来统一格式化各种屏幕和UI元素。 风格是一个包含一种或者多种格式化属性的集合,你可以将其用为一个单位用在布局XML单个元素当中。比如,你可以定义一种风格来定义文本的字号大小和颜色,然后将其用在View元素的一个特定的实例。 主题是一个包含一种或者多种格式化属性的集合,你可以将其为一个单位用在应用中所有的Activity当中或者应用中的某个Activity当中。比如,你可以定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-05
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38499503
  1. 基于随机森林分类器的基于油菜籽叶颜色和纹理特征的主要营养元素缺乏症诊断

  2. 无损和准确的氮缺乏症诊断技术是采用针对具体地点的补救措施的关键。 基于油菜叶片特征的变异分类,提出了一种主要元素养分缺乏的智能诊断技术。 建立了四种营养素缺乏的实验图像库,即正常,氮缺乏,磷缺乏和钾缺乏。 通过使用GrabCut算法将具有显着特征的图像分为前景和背景。 前景用于分别使用颜色矩和灰度共现矩阵来提取颜色和纹理特征。 基于离散度和主成分分析对初始特征进行归一化和过滤,从而减小特征维,从而获得关键特征。 降维提高了诊断的速度和准确性。 具有已知元素不足的图像的关键特征被导入到随机森林分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:332800
    • 提供者:weixin_38640072
  1. OpenCV:该项目仅基于移动帧和openCv方法(例如createBackgroundSubtractorKNN()和createBackgroundSubtractorMOG2())将前景与背景区别开-源码

  2. OpenCV 该项目仅基于移动帧和openCv方法(例如createBackgroundSubtractorKNN()和createBackgroundSubtractorMOG2())将前景与背景区分开。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42114046
  1. 基于零件外观和空间约束的稳健的人体分割

  2. 在各种实际应用中,例如在基于内容的图像检索中,需要在图像中进行人体分割。 然而,由于各种身体姿势和混乱的背景,这仍然是一个具有挑战性的问题。 为了克服这些困难,本文探讨了人体的两个特性,即互补特性和弱结构特性。 互补性是指人体的不同部位始终具有相似的外观。 利用此属性,我们建议构造零件外观图(PAM)。 即使对于通过图像结构模型获得的不正确的人体姿势,PAM也可以有效地表示像素属于人体的出现概率。 之后,PAM会获取可靠的前景和背景种子。 为了有效地利用人体的结构信息,我们提出了一种新的图割方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38677585
  1. 背景和前景建模中的正则化优化

  2. 背景和前景建模是计算机视觉应用中的一种典型方法。 当前的通用“低秩+稀疏”模型将视频序列中的帧分解为低秩背景和稀疏前景。 但是这种模型中的稀疏假设可能与现实不符,并且该模型也不能直接反映背景和前景之间的相关性。 因此,我们提出了一种新颖的模型来解决此问题,方法是将排列的数据矩阵分解为低阶背景和移动前景。 在这里,我们只需要给出背景的低阶先验假设,并使前景与背景尽可能地分离。 在此划分的基础上,我们使用一对双重范数(核范数和频谱范数)分别对前景和背景进行正则化。 此外,我们使用重新加权函数代替正常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38689857
  1. 基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割

  2. 现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693586
  1. CoCo:Visual Studio扩展程序,用于着色和装饰C#,Visual Basic代码以使其易于阅读和理解-源码

  2. 可可 Visual Studio (vs14), (vs15)和 (vs16)扩展正在分析源代码,以将适当的语法节点着色和修饰为不同的颜色和样式。 它使阅读和理解源代码,查找所需实体以及按代码进行导航变得容易。 产品特点 当前扩展支持分析C#,VB.Net源代码。 它可以着色和修饰许多语义和语言元素,例如变量,方法,类型,成员,名称空间和许多其他元素。 有关受支持项目的更多详细列表,请参见 。 扩展程序可以将以下修饰应用于已分析的元素: 改变前景和背景 更改字体系列 更改字体样式和延伸 使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:558080
    • 提供者:weixin_42097668
  1. FCM_Flutter-Notification:该回购是关于flutter通知和FCM(Firebase云消息传递)的。 它涵盖了flutter通知(前景,背景),并使用javascript代码在firebase数据库中的文档更改时自动接

  2. FCM_Flutter-Notification:该回购是关于flutter通知和FCM(Firebase云消息传递)的。 它涵盖了flutter通知(前景,背景),并使用javascr ipt代码在firebase数据库中的文档更改时自动接收通知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_42141437
  1. 使用图像分类-OpenCV和SVM:使用机器学习进行图像处理和分类:使用Open CV和SVM机器学习模型进行图像分类-源码

  2. 印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈,即巴拉特纳坦舞,卡萨克舞和奥迪西舞,以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库,并将其分为训练和测试数据集。 选择Hu矩作为特征提取技术来描述图像的形状上下文,因为它们是缩放,平移和旋转不变的。 为了提取Hu矩,将图像的前景和背景分离,然后将所得图像转换为二进制图像。 由于这是一个多类分类问题,因此,SVM是使用“一对一”和“一对一”的方法实现的,并且两种方法的结果均与线性和RB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:841728
    • 提供者:weixin_42118423
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