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度假屋（HomeAway）原型 该项目是HomeAway（ ）的副本。 纯粹出于学习目的而开发。 使用的技术： 前端：React-Redux，HTML，CSS，Bootstrap 后端：NodeJS，ExpressJS，JWT，Kafka，猫鼬 数据库：MongoDB 功能性 用户（旅行者模式） 登录 注册 搜寻地点 预定一个地方 查看资料和更新 查看过去的预订 用户（所有者模式） 添加新属性以使其可用于基于 地点 物业资料 可用预订日期 物业图片 价钱 查看资料和更新 搜索他的财产

AI如何捕捉超越？ -神经网络3D展示- 通过神经网络检测不同的杨超越照片，直观展示神经网络是如何从一张图片中检测物体的，类似于之于图片预处理。可在网络三维交互体验中感受神经网络的工作原理，移动端友好。可用于神经网络学习与教学。 图1 -Hello World 目录 项目架构 图2-架构图 技术栈 更改游戏规则的深度学习框架（最新发布了1.0版本）。 “没朋友”的深度学习模型。 T0前端框架。 React组件框架。 神经网络3D可视化框架。 PS。 YOLO作者小马哥关于YOL