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搜索资源列表

  1. 有噪声检验的一维序列离散功率谱分析

  2. 有噪声检验的一维时间序列的离散功率谱分析程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：gavinf02

  1. 单片机做的音频功率谱分析

  2. 这是我用STC89C58RD+单片机做的音频功率谱分析，包含FFT程序，对学习FFT软件滤波算法的朋友肯定会有所帮助的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wanenlai

  1. BOC调制功率谱分析

  2. 对导航信号的BOC调制进行功率谱分析以及最导航信号的重大意义

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：cxy7628

  1. 信号功率谱分析

  2. 信号功率谱分析，C++工程编译成功，用teechart控件做波形图实现频谱分析。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-18
    • 文件大小：77824
    • 提供者：ktwjs_dc

  1. 经典法和参数法功率谱分析

  2. 包括经典法和参数法在内的各种功率谱分析方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-12
    • 文件大小：405504
    • 提供者：sweetcorn_mf

  1. Matlab功率谱分析

  2. Matlab功率谱分析程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u010269684

  1. matlab功率谱分析

  2. 该资源是功率谱分析的介绍文档，希望对学习MATLAB的同学有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：159744
    • 提供者：u013431076

  1. 功率谱分析

  2. 各种方法的功率谱分析，周期图法，welch法，加窗周期图法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：496
    • 提供者：thisiscc

  1. 基于功率谱分析的球磨机负荷模型

  2. 建立了基于功率谱分析的球磨机负荷模型,分析了球磨机负荷、磨音声强和磨音频谱分布三者之间的关系:磨音检测点处的声压与球磨机筒体振动速度的平方成正比,声音频率与球磨机筒体振动频率成正比,随着球磨机负荷的增加,磨音信号逐渐减弱;磨音频谱主要分布在1 500Hz以下,当球磨机正常运行时,磨音频谱分布较为均匀,当球磨机欠磨运行时,磨音频谱主要分布在0～1 000Hz。Matlab仿真结果验证了所建立的球磨机负荷模型的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 基于β频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性

  2. 基于β频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性，魏玉龙，刘天君，本文通过脑电同步检测技术测量具象思维、形象思维和抽象思维三种思维形式，在不同思维主题作业中的功率谱变化，发现β频段具象思�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38677585

  1. 基于α频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性

  2. 基于α频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性，刘天君，魏玉龙，本文通过脑电同步检测技术测量具象思维、形象思维和抽象思维三种思维形式，在不同思维主题作业中的功率谱变化，发现α频段三种思�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38548421

  1. 基于功率谱分析法的风电系统随机小干扰分析

  2. 基于功率谱分析法的风电系统随机小干扰分析，徐晋，汪可友，本文将基于频率响应函数矩阵的功率谱分析方法（简称谱分析法）应用于分析风电系统在随机激励下的小干扰分析。用模态叠加思想降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 持续性内翻等距收缩过程中记录的表面肌电图功率谱分析在评估肌肉疲劳性中的可靠性

  2. 这项研究的目的是确定表面肌电图（EMG）功率谱分析的日内和日间可靠性，以评估在恒定载荷下膝盖和髋部屈曲期间股内侧（VM）肌肉的易疲劳性。 受试者为13名健康的成年男性，无膝关节异常。 在持续等距收缩过程中，以最大自愿收缩的60％进行持续的等距收缩，直到在腿部推举机器上用力为止（静态腿部按压测试），记录下斜肌（VMO）和长肌（VML）的表面肌电图。 将线性回归分析应用于中频（MF）时间序列，以计算初始MF和MF斜率。 对于VMO和VML，初始MF显示中等至高可靠性，而MF斜率显示出高可靠性（类内相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 频谱分析与功率谱分析

  2. 本文详述了频谱和功率谱的定义，频谱和功率谱的区别与联系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 基于经验模式分解的结肠压力信号功率谱分析

  2. 结肠疾病是一种常见的疾病,结肠测压技术作为研究和诊断结肠运动功能异常的工具得到广泛利用,但是人体结肠压力信号具有明显的非平稳性,传统的时域观察或者频域分析很难对测压结果进行准确的分析.现采用经验模式分解(EMD)对临床采集的结肠压力信号进行分析.先将人体结肠压力信号通过EMD方法分解为一系列自适应的固有模式函数(IMF),然后判断并提取出其中主要的分量,对其进行功率谱分析,从而较为真实地反映出结肠压力信号蕴含的特征信息.结果表明,这种分析方法对于分析结肠压力信号有明显的作用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38674675

  1. 基于功率谱分析的指纹实时识别系统

  2. 把实时获取指纹的装置与功率谱分析系统结合起来,实现完整的指纹实时识别系统.从实验上研究了相干光源和非相干光源获取指纹的两种情况.实验表明,用非相干光源获取指纹的情况具有较好识别效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560275

  1. 光通信中双幅度脉冲位置调制的功率谱分析

  2. 在研究数字脉冲调制时，对调制方式的功率谱分析十分必要。详细推导了随机双幅度脉冲位置调制（DAPPM）序列的功率谱密度，并分别对连续谱和离散谱进行了分析。数值结果表明，DAPPM的功率谱形状类似于一般的抽样函数，并且包含直流分量，幅度因子α只影响功率谱的幅度，不影响功率谱的形状；时隙基频分量存在与否与脉冲占空比有关；时隙基频幅度强弱依赖于调制阶数和脉冲占空比。当占空比为0.5时，时隙基频分量最大，调制阶数每增大1，幅度衰减约5 dB。同时指出，当调制阶数较大时，随机DAPPM序列难以直接提取时隙基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 激光输入光纤环形腔内相位调制输出功率谱分析

  2. 从理论上详细分析了光纤环形腔有内相位调制时的输出光电流功率谱密度函数,该理论对任意相干长度的输入激光光源都是有效的。理论结果和实验数据表明,过快的相位调制能够平坦光电流功率谱上由于环形腔谐振特性而形成的周期性小峰,而弱相位调制对环形腔输出功率谱则影响不大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 自适应光学系统波前校正残余误差的功率谱分析方法

  2. 采用比较自适应光学系统闭环校正前后时间功率谱的方法,对自适应光学系统的波前校正残余误差进行了分析。在注意系统噪声时,实测的闭环波前复原相位误差与实际波前校正残余误差是有区别的,分析了两者功率谱的差别之后,提出了一种估计实际波前校正残余误差的方法。应用这种方法对1.2米望远镜高分辨力自适应光学系统所采集的复原相位数据方差和波前校正残余误差进行了对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 基于EMD的语音功率谱分析

  2. 提出了一种基于EMD的功率谱分析法，即先用经验模态分解方法（EMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明，EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中，可更细致的体现语音信号内在特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38690402
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