基于近红外光谱（NIRS），最近有越来越多的证据表明，精神分裂症患者在口语流利任务（VFT）期间前额叶皮层表现出异常的功能活动。 因此，一些研究已尝试采用NIRS测量以不同的分类方法将精神分裂症患者与健康对照区分开。 但是，没有进行系统的评估来比较它们在相同研究人群中的各自分类表现。 新方法在这项研究中，我们评估了四种分类方法（包括线性判别分析，k最近邻，高斯过程分类器和支持向量机）在NIRS辅助精神分裂症诊断中的分类性能。 我们招募了120位精神分裂症患者和120位健康对照的大量样本，并使用多

功能性近红外光谱法对精神分裂症不同分类诊断方法的评价