Numpy库常用方法（创建、加减乘除、拼接等）
np.arange(x1,x2,x3)
生成一维数组，数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数
x.reshape(x1,x2)
#x为数组，将x变为x1*x2的矩阵（二维数组），若x的长度不够则会报错
import numpy as np
#from sklearn.impute import SimpleImputer
#1. np.arange(x1,x2,x3) 生成一维数组，数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数
x = n
