自动曝光系统是控制拍摄时曝光量的一个系统，自动曝光 是电子技术与人工智能相结合的产物，采用这种方式曝光时，机器不但能根据光线条件算出合适的曝光量，还能自动选择合适的曝光组合。自动曝光控制主要是以人的主观视觉为依据通过控制曝光量使图像亮度最优化的过程。当拍摄场景中目标拍摄对象与背景衬比度较低的时候，图像能够得到较好的重现，但是当拍摄对象与背景反差过大，比如背光和正面强光的时候，图像的平均亮度由背景亮度决定，通过图像普通均值的曝光控制将导致图像对主要拍摄对象的非正常曝光。 为了对背光和正面强光等特

NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

本文提出了一种创新的HEVC视频预处理方法。 该方法应用了一个简单的线性迭代聚类（SLIC），该聚类采用k均值聚类将像素分组为在感知上有意义的超像素原子区域。 通过计算超像素中每个像素周围的亮度差的加权平均值，可以确定高像素滤波器对于超像素的合适参数。 实验结果表明，比特率最多可降低29％，而不会降低视觉质量。

自动曝光控制是现代相机和摄像机必备功能之一。提出一种基于亮度直方图的自动曝光控制算法。基于人类视觉系统(HVS)的视觉注意机制,可认为直方图中大而陡峭的峰值区域对应于图像中的不感兴趣区域。算法寻找直方图中最大的两个峰值区域,并依据峰值区域的大小确定它们中像素亮度的加权值,从而计算图像的加权亮度均值。像素亮度的加权值与其所属峰值区域的大小之间的关系由一组二次型曲线描述,二次型曲线的参量是由图像的背景亮度决定,其中背景亮度由自动曝光系统参量计算得到。在实际应用中采用了模糊逻辑确定最大的两个峰值区域的