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搜索资源列表

  1. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf

  2. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：225280
    • 提供者：yinshirong

  1. 模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究

  2. 加权指数m是模糊c均值聚类聚类算法中的一个重要参数。本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响。

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法.pdf

  2. 基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-12
    • 文件大小：519168
    • 提供者：a110asdf

  1. 自适应中心加权的改进均值滤波算法

  2. 自适应中心加权的改进均值滤波算法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2017-08-14
    • 文件大小：457728
    • 提供者：zhanyan110

  1. 基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法

  2. :针对现行的均值滤波算法存在的局限性，基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法对其进行 改进． 算法根据高斯噪声的特点及其对原图像的影响，对处于灰度概率峰值附近所对应的灰度进行修剪，再 进行加权均值滤波． 加权系数同时考虑灰度相关性与距离相关性，是灰度测度因子和距离测度因子的乘积． 算法最后对加权均值滤波后图像进行分段的灰度均衡化． 滤波实验的结果表明，相对于现行的均值滤波算 法，本算法有着更好的滤波性能，在滤除噪声的同时，很好地保持图像的边缘和细节部分．

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-10-04
    • 文件大小：946176
    • 提供者：chenjiayi11

  1. 基于加权均值人脸的多姿态人脸识别

  2. 一篇文章，，主要是： 加权均值人脸的多姿态人脸识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：v1986642073

  1. 点密度函数加权模糊C_均值算法的聚类分析_刘小芳

  2. 摘 要 基于模糊 &’ 均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷，文章利用数据点的密度大小作为权值，借助数据 本身的分布特性，提出了一种新的加权模糊 &’ 均值算法，该方法不仅在一定程度上克服了模糊 &’ 均值算法的缺陷，而且 具有良好的收敛性。 关键词 模糊 &’ 均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：357376
    • 提供者：qq_41687059

  1. 基于加权均值人脸的多姿态人脸识别

  2. 针对姿态变化人脸识别的困难，提出一种基于加权均值人脸的识别思路

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41743623

  1. 加权中值滤波函数，需要配合opencv

  2. 加权均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。加权均值滤波方法是，对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，用模板的均值来替代原像素的值的方法。所谓加权平均，使用这一术语是指用不同的系数乘以像素，即一些像素的权重比另一些像素的权重大，因此，在均值计算中为该像素提供更大的重要性 函数：filter 参数：I: 原图 feature: 权重图 r: 滤波窗口大小

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：22528
    • 提供者：oojiajia

  1. 群决策论文型竞赛名次的加权T分数法

  2. 群决策论文型竞赛名次的加权T分数法，郭东威，丁根宏，对评委打分习惯及群决策机制进行分析，发现直接对评分取均值排名会因专家打分尺度的不同带来较大误差，虽然T分数法可以将打分尺�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 非局部均值的Matlab程序

  2. 非局部均值的Matlab程序，一种空间域滤波，和高斯模糊、均值滤波类似，当前像素点的值时通过周围像素的加权平均得到，用于图像平滑和图像去噪，效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：56320
    • 提供者：zulibest

  1. 加权组合在中长期水文预报中的应用

  2. 加权组合在中长期水文预报中的应用，曹琨，，利用1951-2006年乌江渡月径流量和74项气象因子建立逐步回归、时间序列、周期均值叠加、多元线性回归、岭回归模型，对2007、2008年月径�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 基于改进均值滤波和参数拟合的矿井TOA几何定位方法

  2. 针对矿井巷道环境内存在大量的设备和设施,会造成电磁波传播的NLOS(non line of sight)时延、对矿井TOA(time of arrival)定位精度产生不利影响,根据成因将巷道电磁波传播NLOS时延分为随机NLOS时延和固定NLOS时延,分析了两类NLOS时延造成测距误差的特点。为了分步抑制两类NLOS时延造成的TOA测距定位误差,提出基于改进均值滤波和参数拟合的矿井TOA几何定位算法。针对巷道随机NLOS时延造成的以脉冲形式存在的TOA测距误差,提出基于偏差值丢弃的加权均值滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 基于FPGA的图像自适应加权均值滤波设计

  2. 针对CMOS图像传感器采集图像过程中的噪声预处理问题，提出一种在FPGA中实现的可配置的自适应加权均值滤波模块设计方案。该模块通过检测滤波窗口内不同方向的方差来确定纹理方向，从而自动生成相应的加权系数，可以对宽度不超过4 094像素的图像进行流水线式的加权均值滤波处理，达到去噪保边的目的。最后经过实验验证，当图像宽度为2 048时，输入输出延时仅为42.04 μs，满足实时性要求，且滤波后的图像噪点明显减少，纹理边缘毛刺消失，能较好地改善图像质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 方向加权均值滤波器，用于含盐和胡椒噪声的图像

  2. 方向加权均值滤波器，用于含盐和胡椒噪声的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38512659

  1. 椒盐图像的方向加权均值滤波算法

  2. 椒盐图像的方向加权均值滤波算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38664159

  1. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  2. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声

  2. 提出了一种新的用于抑制散斑噪声的非线性加权均值多方向形态滤波算法.对实际激光雷达图像处理的结果表明,该算法既有效地抑制了激光雷达图像中的散斑噪声,又保持了图像的几何结构.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  2. 最大均值差异仅用于反映样本空间总体的分布信息和全局结构信息，忽略了单个样本对全局度量贡献的差异性。为此，提出一种最大分布加权均值差异（MDWMD）度量方法，采用白化余弦相似性度量为源域和目标域的所有样本设计相应的分布权重，使得每个样本的分布差异信息在全局度量中均得以体现。进一步，在MDWMD基础上，结合联合分布调整思想，提出一种领域适应学习算法：基于最大分布加权均值嵌入的联合分布调整，同时对源域和目标域中的数据进行边缘概率分布调整和条件分布调整。实验结果表明，与现有典型的迁移学习和无迁移学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38699613

  1. 椒盐图像的方向加权均值滤波算法

  2. 椒盐图像的方向加权均值滤波算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：880640
    • 提供者：weixin_38567962
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