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  1. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf

  2. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：225280
    • 提供者：yinshirong

  1. 模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究

  2. 加权指数m是模糊c均值聚类聚类算法中的一个重要参数。本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响。

  3. 所属分类：互联网

  1. FCM算法中参数的优选方法及实例应用

  2. 模糊C均值聚类算法的聚类数、加权值的自适应优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：449536
    • 提供者：mushangege

  1. 基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法.pdf

  2. 基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-12
    • 文件大小：519168
    • 提供者：a110asdf

  1. 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

  2. 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数, 进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass 混沌时间序列进行预测实验, 结表明可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确建模和预测, 证明了本方法的有效

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：189440
    • 提供者：ohuaimi

  1. 特征加权的模糊C有序均值聚类算法

  2. Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 一种新的模糊聚类有效性指标

  2. 针对模糊C均值（FCM）算法聚类数需要预先设定的问题，提出了一种新的模糊聚类有效性指标。首先，计算簇中每个属性的方差，给方差较小的属性赋予较大的权值，给方差较大的属性赋予较小的权值，得到一种基于属性加权的FCM算法；然后，根据FCM改进算法得到的隶属度矩阵计算类内紧致性和类间分离性；最后，利用类内紧致性和类间分离性定义一个新的聚类有效性指标。实验结果表明，该指标可以找到符合数据自然分布的类的数目。基于属性加权的FCM算法可以识别不同属性的重要程度，增加聚类结果的准确率，使用FCM改进算法得到的隶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法

  2. 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 一种适用于模糊聚类算法的有效性指标

  2. 模糊c均值聚类算法是最常见的聚类算法。 它通过定义成员资格矩阵来解决数据的不切实际的本质。 由于模糊c均值聚类算法需要预先设置分类数，这在没有先验数据集的情况下几乎是不可能的，因此一些学者提出了有效性指标的概念。 由于有效性指标与隶属度矩阵，数据集中的数据点和聚类中心之间的距离关系有关，因此希望特征加权方法可以用于评估数据集中数据的所有特征。以获得最佳的分类编号。 因此，本文提出了一种针对综合权重指数，密实度指数和可分离性指数的改进的有效性指数。 该有效性指标首先确定数据点的特征与数据点本身之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 基于改进操作模式PID的砷盐除钴过程氧化还原电位控制

  2. 针对砷盐除钴过程的时变性、非线性和时滞导致氧化还原电位(ORP）稳定控制困难的问题，提出了一种基于改进操作模式的参数自整定的PID控制方法。为提高操作模式匹配的可靠性和快速性，提出一种考虑参数重要性的改进的模糊C-均值聚类算法对操作模式进行聚类；然后采用二步匹配法匹配出相似的操作模式。由于砷盐净化除钴工段系统参数会随时间发生变化，在操作模式重用时对不同时间的操作模式的解(PID参数)赋予不同的模糊加权值，增强了重用结果的可靠性。工业运行结果表明：本文提出的方法能有效降低ORP波动程度，应对复杂的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_38715019

  1. 基于W2DPCA-FCM的近红外显微图像分割

  2. 特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较为复杂的缺点，提出了一种加权二维主成分分析（W2DPCA）光谱特征提取方法，与模糊C均值(FCM)算法相结合用于近红外显微图像化学分布信息提取。通过片剂的近红外显微图像的仿真实验，验证了W2DPCA-FCM方法的可行性和有效性。实验结果表明，W2DPCA-FCM方法可以减少计算时间、提高聚类精度，是一种有效的红外显微图像分析方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究

  2. 针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 基于自适应加权图像块的广义模糊C均值算法

  2. 广义模糊C均值算法是一种比模糊C均值算法收敛速度更快的算法,然而它在分割灰度图像时对噪声敏感。为了改善其鲁棒性,提出基于图像块的像素灰度值加权的广义模糊C均值算法。该算法利用图像块代替单个像素构建目标函数,图像块内各像素的权重由邻域像素和中心像素空间关系及图像块内各像素灰度关系综合确定。以新目标函数为基础,利用拉格朗日乘子法推导出含图像块形式的隶属度和聚类中心表达式。通过这种方式,将邻域信息融入进聚类进程,提升算法的鲁棒性。利用合成图像和实际图像进行分割实验,结果表明:所提算法具有较强的鲁棒性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38645669

  1. 基于自适应模糊C均值与后处理的图像分割算法

  2. 由于图像噪声强度和边界的不确定性,图像分割算法的抗噪性和准确性是一项具有挑战性的任务,提出两种改进的模糊聚类算法用于图像分割。本文算法共分两步:第一步利用各像素邻域信息自适应地对中心像素进行噪声可能性检测,噪声与图像细节参数用以构建新的加权图像,结合新图像给出两种新颖的模糊聚类算法;第二步对分割结果中可能存在的错分点进行检测并对其进行后处理,从而提高分割准确度和视觉效果。在不同的噪声水平下,利用人工合成图像、Berkeley图像及其他图像对本文算法进行分割实验,结果表明,相比于其他模糊聚类算法,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38648396

  1. OpenCV 2.4.3 C++ 平滑处理分析

  2. 原理 平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器，线性滤波处理的输出像素值（例如：）是输入像素值（例如：）的加权平均： 　　　　 称为核, 它仅仅是一个加权系数。 均值平滑 下面是一个使用blur函数的均值平滑： 代码如下:#include “opencv2/core/core.hpp” #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” #include “opencv2/imgproc/img

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 彩色地图分色算法的改进及实现

  2. 在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上, 对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM 算法进行改进, 对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法, 当隶属度接近时, 分类会变得模糊,而且对于不同的样本矢量,聚类效果有所不同,本算法兼顾到了这两点.该方法已用Visual C++6.0编程实现,效果比较理想.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别

  2. 针对电力变压器待识别局部放电信号中可能存在不属于已知类别的未知样本的问题，提出了一种基于样本加权模糊C均值(FCM)聚类的未知类别局部放电信号识别方法。对已知类别的局部放电信号进行FCM聚类，确定各已知类的聚类中心；分别计算已知类别和待识别局部放电信号的样本权值，并根据Otsu准则确定样本权值的自适应阈值；将各待识别局部放电信号的权值与确定的阈值进行比较，判断其是否属于已知类别；采用支持向量机(SVM)对得到的属于已知类别的待识别局部放电信号进行分类，对未知类别样本进行人为分析判断。采用所提方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 一种模糊C均值图像分割改进算法

  2. 提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中，充分考虑邻域像素对聚类的影响，定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和，并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正，建立新的目标函数实现图像分割。将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中，实验结果表明，相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好，能够有效抑制噪声的干扰，鲁棒性较强，满足尿沉渣图像分割的应用要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于统计归因的不完全数据集属性加权模糊c均值算法

  2. 在现实世界的应用程序中经常会遇到数据丢失的问题。 本文提出了一种不完整数据集的属性加权模糊c均值算法。 我们在先前的工作中提出的统计表示用于估算缺少的属性值，并且涉及属性加权以强调重要属性的贡献。 实验结果表明，该方法具有良好的聚类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38715048

  1. ai-on-browser.github.io:这是一个您可以在浏览器中轻松试用AI的网站-源码

  2. 浏览器上的AI 抽象的 在此站点上，您可以轻松地在浏览器中试用AI。 特征 所有处理均在客户端Javascr ipt中完成。 代码的机器学习部分不使用任何外部库。 警告 该代码在速度，内存使用等方面都不实用。 楷模 任务 模型 聚类 k均值，k均值++，k中间值，x均值，LBG，ISODATA，模糊c均值，层次结构（完全链接，单链接，组平均值，沃德氏，质心，加权平均值，中位数），DIANA，均值漂移，DBSCAN，OPTICS，PAM，CLARA，CLARANS，BIRCH，CURE，潜在狄利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_42165018
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